數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       在數據爆發的今天，人們不僅滿足于觀察數據本身，還探索、挖掘和轉換數據，然后可視化數據，使人們能夠方便快捷地觀察整個數據的分布規律和趨勢

       大數據可視化是一門理論性和實踐性很強的課程

       數據分析師是數據師Datcian[detcian]的一種，是指專門從事行業數據收集、整理、分析，并根據數據進行行業研究、評估和預測的專業人員

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用

       數據分析師不僅僅是一個技術人員

       互聯網上的信息泛濫深深影響著我們每個人的生活，駕馭數據的難度越來越大，導致社會管理特別是在特定情況下進行網絡輿情管理，也面臨著全新的挑戰

       數據分析是從數據中收集見解以幫助為更好的業務決策提供信息的過程

       在日常工作中，數據分析師不會有一些無關緊要的提數要求，如果產品和操作人員較多，這些需求會讓分析師更加頭痛，一位分析師可能會對接10+的業務和產品，每個人每天都有一條需求

       互聯網發展到現今階段的一種表象或特征，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易地被利用起來了，通過各行各業的不斷創新

，數據統計分析是十分稀有的

       許多人對于數據分析有哪四個步驟這個問題有諸多疑問

        數據可視化是以圖表的形式顯示數據分析的結果

       伴隨著技術的創新和發展， 大數據分析 變得非常火爆，越來越多的人選擇從事數據分析行業，但也有一些人擔心自己是否適合做數據分析，不能勝任這份工作

    BI中文翻譯為 商業智能(Business Intelligence) 是一套完整的解決方案，用于有效地整合組織中已有的數據，快速準確地提供報告，并提供決策基礎，從而幫助組織作出明智的商業運營決策

       正如俗話所說，“工欲善其事，先利其器”

     數據分析工具這么多，應該用哪個來做分析？這是很多人在做數據分析的時候，經常會碰到一個問題

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

   數據源：tableau視頻課自帶的數據源，該數據源為練習數據，不具有實際意義，所以下文的分析只是對數據呈現的結果進行描述

   2020伊始，病毒肆虐，人心惶惶

  商業智能（BI，Business Intelligence），它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策

隨著互聯網的發展和科技的進步，數據已經成為企業和組織中最重要的資源之一

績效管理是一種管理方法，通過衡量和評估員工的工作績效，來提高企業的效率和效益。

讓銷售人員搭配客服工單系統，已成了眾多銷售企業必備的組合，這不但可以大大提高客戶滿意度和轉化率，還有效跟蹤客戶及時收到客戶的反饋，從而進一步優化產品及策略

今天藍庫云通過本文將透過探討零代碼可在企業的哪些應用情境派上用場

       對剛轉行的人來說，很多合作伙伴都很迷茫，不知道該往哪個方向發展，比如：學習云計算或 大數據 ，或者學習前端開發或后臺運營等等

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它將數據處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設備

    電腦硬件是軟件的運行平臺，為了保證軟件的正常運行，一般都需要計算機硬件達到一定的運算速度，這就需要對計算機配置作出一定的要求，而某些軟件的運行需要建立在其它軟件的基礎上，這樣就需要操作系統或者第三方數據庫