數據可視化是以圖表的形式顯示數據分析的結果。可視化數據的工具有Excel、報告、BI。圖表的表現形式有柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、語云和矩形樹圖等各種圖形。了解了數據可視化的定義之后，小編帶大家看看數據可視化的方法有哪些。

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數據可視化方法1:尺寸可視化。

       對于圖形類可視化結果而言，同類圖形以不同的尺寸區分，使觀眾能夠一目了然地看到數據之間或各指標之間的不同對比，一般采用數據尺寸可視化效果，使觀眾能夠更一目了然地看到數據結果，但是在制作類似的數據可視化結果時，還是要注意數據的準確性和圖形的準確性。例如，一些網站的用戶評價分析和企業的信用等級分析經常使用這種圖形效果。

數據可視化方法2:顏色可視化。

       及時使用不同的顏色來表達不同的指標或顏色的深度來表達強度和弱度。在色彩可視化的使用過程中，色彩搭配方案的使用也很重要。色彩可視化是一種常用的方法，效果明顯。如果可視化效果明顯，數據結果的說服力也很強。

數據可視化方法3:圖形可視化。

       這里的圖形可以包含很多不同的圖案。可以直接使用模板中的圖形方案或者一些主題圖形方案。一般來說，在圖形可視化的過程中，圖形具有很強的現實意義，數據圖表的顯示結果會更加生動，想要表達的主題和效果會更強。

數據可視化方法4:空間可視化。

       以地理位置數據為主，一般配合地圖使用，空間可視化一般可與色彩可視化等結合使用，在直觀了解用戶整體情況的同時，用戶還可直接點擊特定位置查看詳細數據。

數據可視化5:概念可視化。

       主要抽象的數據結果概念本身就是抽象的實物，如何讓用戶更容易理解數據結果，數據可視化的使用過程非常重要，通過閑置概念的轉換，更容易理解數據結果。

       在大數據時代，數據的價值迫切需要挖掘和利用，真正幫助企業發展。數據可視化和自助分析可以幫助用戶輕松理解數據，讓真正了解業務的人完成分析。以上數據可視化的方法有哪些的全部內容，希望對你有所幫助。