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常用數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

36氪企服點(diǎn)評小編
2021-05-08 16:44
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     數(shù)據(jù)分析工具這么多,應(yīng)該用哪個來做分析?這是很多人在做數(shù)據(jù)分析的時候,經(jīng)常會碰到一個問題。尤其是新人剛?cè)腴T的時候,看到下面的數(shù)據(jù)分析工具Excel、sql、spss、python、tableau、powerbi、finebi、R、Hadoop、spark……可能頭都大了,以為這些全部都要學(xué)。
在數(shù)據(jù)分析工具的選擇上,我的建議是對癥下藥,因地制宜。下面就由小編為您帶來常用數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)介紹。

一、根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同環(huán)節(jié)來看常用數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

   其實(shí)看上圖就已經(jīng)非常清晰了。每個數(shù)據(jù)分析工具都有其側(cè)重的功能點(diǎn),在不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下,選擇合適的工具,能實(shí)現(xiàn)效率最大化。
  • 比如在數(shù)據(jù)獲取時,你可以通過SQL從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù),也可以通過python爬取數(shù)據(jù),但你最起碼要能熟練掌握SQL;
  • 數(shù)據(jù)處理時,如果數(shù)據(jù)量不大,其實(shí)Excel是最方便快捷的數(shù)據(jù)處理工具,在大數(shù)據(jù)量的情況下,SQL和python的使用更為常見;在大量不可變數(shù)據(jù)的批處理作業(yè)中,hive則最為合適;
  • 分析建模方面,簡單的分析,Excel、BI工具已經(jīng)足夠,涉及到建模時,R、SPSS這類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,就更能發(fā)揮出優(yōu)勢,畢竟建模的思維和統(tǒng)計(jì)學(xué)是強(qiáng)相關(guān)的,當(dāng)然,python也是一個不錯的選擇;
  • 在做可視化時,還是建議各位用專業(yè)的可視化工具去做,可視化工具的細(xì)分上也有很多,像普通的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)人員可以使用常見的BI工具tableau、PowerBI、FineBI等去做,報表工程師更適合選擇專業(yè)的報表工具例如finereport,開發(fā)人員還可以選擇一些開源的可視化工具例如echart。

常用數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?數(shù)據(jù)分析軟件

二、3大常用工具分析

1、Excel
   在很多人眼里,Excel只是一個辦公軟件,但實(shí)際上,大部分人對Excel的認(rèn)知還不到50%。Excel可以稱得上是最全能的數(shù)據(jù)分析工具之一,包括表格制作、數(shù)據(jù)透視表、VBA等等功能,保證人們能夠按照需求進(jìn)行分析。
   當(dāng)然也有人認(rèn)為自己非常精通計(jì)算機(jī)編程語言,不屑于使用Excel這種工具,因?yàn)镋xcel不能處理大數(shù)據(jù)。但換個思維想想,我們在日常中用到的數(shù)據(jù)是否超過了大數(shù)據(jù)這個極限呢?而且我們國家中小微型企業(yè)占了大部分,Excel足夠處理絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析需求。
   總結(jié)一下,百萬級以下的數(shù)據(jù)處理、分析,Excel是個不錯的選擇,新人要是想學(xué)數(shù)據(jù)分析,Excel絕對是首選,而且是必選!
2、Python
    不可否認(rèn)的是,python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,確實(shí)稱得上是一個強(qiáng)大的語言工具。你可以隨心所欲地寫代碼執(zhí)行你想要的東西。盡管入門的學(xué)習(xí)難度要高于Excel和BI,但是作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備工具,從職業(yè)高度上講,它肯定是高于Excel、BI工具的。
   尤其是在統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測分析等方面,Python等編程語言更有著其他工具無可比擬的優(yōu)勢。
新人在初入門時可以先不學(xué)Python,很多初級崗位甚至用不上Python,但如果想在這條路上長遠(yuǎn)發(fā)展,它一定是個逃不開的工具。
3、BI工具
     BI也就是商業(yè)智能,這類工具就是為數(shù)據(jù)分析而生的。你會發(fā)現(xiàn)BI工具的產(chǎn)品設(shè)計(jì),幾乎是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理、整理清洗,再到數(shù)據(jù)建模,最后數(shù)據(jù)可視化,全程圍繞數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策的思想。
   由于功能聚焦,產(chǎn)品操作起來也非常簡潔,依靠拖拉拽就能完成大部分的需求,沒有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能很快上手。
    如果需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,點(diǎn)擊創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集,在自助數(shù)據(jù)集中可以根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行過濾、分組匯總、新增數(shù)據(jù)列、多表合并等數(shù)據(jù)加工操作,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、分析、建模聚類等功能,用鼠標(biāo)就可以完成數(shù)據(jù)加工操作,不用死記硬背函數(shù)公式。
    數(shù)據(jù)處理完畢之后,點(diǎn)擊保存,進(jìn)入儀表板創(chuàng)建組件,即可進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析,可視化作為BI工具的重點(diǎn)功能,里面內(nèi)置了幾十種可視化圖表模型,非常全面方便。

常用數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

    最后,可以輸出下圖類似的可視化儀表板,用作分析結(jié)果分享、報告都很適合。以上的對比說明了幾個軟件的差別,我想總結(jié)的是,存在即合理。Excel\BI\編程語言,這些工具在應(yīng)用上有交叉重疊的地方,也有互補(bǔ)的地方。對于重疊的地方,無論是哪種工具,只要你能利用它解決你遇到的問題,它就是最棒的。以上就是小編為您帶來的常用數(shù)據(jù)分析軟件

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