正如俗話所說，“工欲善其事，先利其器”。一個好的數據分析工具能讓你事半功倍，同時提高學習的生產力。隨著數據即資源時代的到來，企業對數據分析軟件的選擇決定了企業掌握數據資源的順序。今天我就來給大家介紹一下市場上常見的的數據分析軟件有哪些。

明略數據

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數據分析

1.

SAS BI

1.8

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       SAS是全球最大的軟件公司之一，是由美國NORTH CAROLINA州立大學開發的統計分析軟件。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程調用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。使用簡便，操作靈活

2.R軟件

       與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一種數學計算的環境，因為R并不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定數據庫和若干參數便可進行一個統計分析。R軟件可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

3.SPSS

      SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數。提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS。

4.

帆軟FineBI

4.1

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5

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       帆軟旗下的自助性商業智能（BI）產品，數據分析功能強大，帆軟這個公司從報表到BI ，在國內市場做了13年，現在是國內BI市場占有率第一。Finebi性能強大，在報價上有優勢，性價比最高簡單易學，支持自助式數據分析，能應用復雜多變的場景需求，支持多數據源連接，對企業數據平臺的對接能力更強。深受行業的喜愛。

      以上就是小編為大家帶來的常用數據分析軟件有哪些的相關內容。在數據快速發展的時代，數據的收集、整理、最后的分析是企業和競爭對手重視的關鍵。好的數據分析軟件應用，不僅提高了企業的工作效率，更是行業的核心競爭力。以上數據分析軟件具有獨特的優勢，對企業選擇有參考作用。根據自己行業的特點，選擇合適的分析軟件，最終達到事半功倍的效果。