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數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算

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營(yíng)銷獲客<dptag>與</dptag>商機(jī)管理的<dptag>數(shù)</dptag>字化藍(lán)圖

營(yíng)銷獲客商機(jī)管理的數(shù)字化藍(lán)圖

運(yùn)營(yíng)客戶最核心的問(wèn)題,就是要從前端客戶的進(jìn)入,到客戶生命的終結(jié)整個(gè)旅程進(jìn)行量化管理和工程化的管理,這就導(dǎo)致?tīng)I(yíng)銷朝著工程化趨勢(shì)變化。

戴珂:<dptag>數(shù)</dptag>字化轉(zhuǎn)型的迷思<dptag>與</dptag>SaaS的機(jī)會(huì)

戴珂:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷思SaaS的機(jī)會(huì)

通過(guò)閱讀本文你將了解到:1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型主導(dǎo)者企業(yè)的認(rèn)知差;2、為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?3、從哪里開(kāi)始轉(zhuǎn)型?4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素;5、SaaS的機(jī)遇。

資深作者戴珂
戴珂
2021.05.19
華夏杭分?jǐn)y手觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>打造智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)<dptag>數(shù)</dptag>字化經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效

華夏杭分?jǐn)y手觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)打造智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)華夏銀行杭州分行合作打造的「華夏銀行杭州分行智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)」經(jīng)過(guò)多輪角逐,憑借在實(shí)踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價(jià)值創(chuàng)造等多個(gè)維度的卓越表現(xiàn),實(shí)力獲評(píng)“2023愛(ài)分析·金融數(shù)字化最佳實(shí)踐案例

倉(cāng)<dptag>庫(kù)</dptag>ERP系統(tǒng),倉(cāng)<dptag>庫(kù)</dptag>ERP系統(tǒng)如何操作

倉(cāng)庫(kù)ERP系統(tǒng),倉(cāng)庫(kù)ERP系統(tǒng)如何操作

      企業(yè)一直都很重視對(duì)倉(cāng)庫(kù)的管理,但難以避免出現(xiàn)大大小小的管理漏洞,為了提升倉(cāng)庫(kù)管理水平,ERP管理系統(tǒng)被越來(lái)越多的企業(yè)采用

杭州悅<dptag>數(shù)</dptag>參<dptag>與</dptag>國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)<dptag>計(jì)</dptag>劃“高性能可信跨境貿(mào)易支付監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目

杭州悅數(shù)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“高性能可信跨境貿(mào)易支付監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目

近日,由復(fù)旦大學(xué)主導(dǎo)的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“高性能可信跨境貿(mào)易支付監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)研究”項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)暨實(shí)施方案論證會(huì)圓滿落幕,杭州悅數(shù)作為核心合作伙伴之一,積極參該項(xiàng)目,為項(xiàng)目貢獻(xiàn)專業(yè)知識(shí)技術(shù)能力。

<dptag>算</dptag>法的“原罪”?

法的“原罪”?

“原罪”背后,永遠(yuǎn)是人

醫(yī)院用泛微齊業(yè)成打造<dptag>數(shù)</dptag>字化預(yù)<dptag>算</dptag>管理體系

醫(yī)院用泛微齊業(yè)成打造數(shù)字化預(yù)管理體系

泛微齊業(yè)成在服務(wù)醫(yī)院客戶過(guò)程中,結(jié)合醫(yī)院實(shí)際情況,協(xié)助醫(yī)院搭建了精細(xì)化的預(yù)管理體系和流程,統(tǒng)一預(yù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),提高預(yù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)跟蹤、分析管控,落實(shí)預(yù)績(jī)效考核,推進(jìn)線上費(fèi)用報(bào)銷,會(huì)計(jì)資料自動(dòng)收集歸檔

非上市公司股權(quán)激勵(lì)的必要性<dptag>與</dptag>設(shè)<dptag>計(jì)</dptag>的要點(diǎn)

非上市公司股權(quán)激勵(lì)的必要性設(shè)計(jì)的要點(diǎn)

       數(shù)據(jù)顯示,在我國(guó)1000多家上市公司中,已經(jīng)或正準(zhǔn)備實(shí)施不同類型的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃的近150家,股權(quán)激勵(lì)方案的設(shè)計(jì)和執(zhí)行要依據(jù)《公司法》的規(guī)定,如果是國(guó)有控股公司

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理平臺(tái)有哪些好用

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)有哪些好用

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的核心

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的幾種基礎(chǔ)方法

數(shù)據(jù)分析的幾種基礎(chǔ)方法

      無(wú)論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng),在工作中都不可避免地會(huì)遇到數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷售應(yīng)該分析哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

做銷售應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)

做銷售可以通過(guò)分析基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面,得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷策略,分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來(lái)產(chǎn)品優(yōu)化的方向

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分類的原則有哪些呢

數(shù)據(jù)分類的原則有哪些呢

       數(shù)據(jù)分類調(diào)查分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的類型可以分為連續(xù)變量和分類變量

常見(jiàn)的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析法有哪些

常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析法有哪些

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè),是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘的一些相關(guān)說(shuō)明

數(shù)據(jù)挖掘的一些相關(guān)說(shuō)明

       近年來(lái),數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)的廣泛關(guān)注

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>查詢系統(tǒng)的相關(guān)說(shuō)明

數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關(guān)說(shuō)明

       隨著信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展,數(shù)據(jù)生成速度正在提高,需要處理的數(shù)據(jù)量正在迅速擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>網(wǎng)站的分類是什么呢

數(shù)據(jù)網(wǎng)站的分類是什么呢

       數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)是用于傳輸數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師是做什么的?

bi數(shù)據(jù)分析師是做什么的?

       1996年,加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要考什么證

數(shù)據(jù)分析師需要考什么證

       在這個(gè)時(shí)代,我們可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話,也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)

天貓店鋪<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析怎么做?

天貓店鋪數(shù)據(jù)分析怎么做?

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析培訓(xùn)課程有哪些?

數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程有哪些?

        數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化的意義是什么

數(shù)據(jù)可視化的意義是什么

       數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)效果表現(xiàn)形式的科學(xué)研究

erp系統(tǒng)中的基礎(chǔ)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>類型

erp系統(tǒng)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型

       隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入信息化時(shí)代,越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始實(shí)施ERP系統(tǒng),以跟上時(shí)代的步伐,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力

分析<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的方法都有哪些?

分析數(shù)據(jù)的方法都有哪些?

    數(shù)據(jù)分析 是指對(duì)收集到的大量資料,采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,從資料中提取有用的資料,形成結(jié)論,對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

BI<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析的方法

BI數(shù)據(jù)可視化分析的方法

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析,提取有用的資料,并得出結(jié)論,對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

如何成為一名<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師?

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師?

      近年來(lái),大數(shù)據(jù)的概念越來(lái)越受歡迎,越來(lái)越多的人感受到數(shù)據(jù)的價(jià)值

如何進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理和分析?

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析?

      在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

財(cái)務(wù)報(bào)表<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析怎么做?

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)分析怎么做?

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚,因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù),基本上除了本人,其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

10種<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析方法是什么?

10種數(shù)據(jù)分析方法是什么?

   如今大數(shù)據(jù)已開(kāi)始應(yīng)用于各行各業(yè),作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息,數(shù)據(jù)分析是非常有力的,但當(dāng)然還是要在具體情況下,嚴(yán)格選擇假設(shè),采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

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