統(tǒng)計學(xué)中有一些常見的參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗問題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級的數(shù)據(jù)處理

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個階段的技術(shù)升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

一站式數(shù)字化服務(wù)，助力中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速度

為顧客創(chuàng)造超越交易的價值，為企業(yè)帶來更多受益

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時代，所以學(xué)會數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實工作環(huán)境中，很多人都過于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

3千億知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)市場如何數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展？

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有很多，例如：細(xì)分分析、對比分析、漏斗分析、同期群分析等

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能服務(wù)，它提供了一系列分析工具和功能，可以幫助企業(yè)分析和理解大量數(shù)據(jù)，從而支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化

      審計報告中的審計意見有標(biāo)準(zhǔn)無保留意見，帶強(qiáng)調(diào)事項段的無保留意見，保留意見，否定意見，無法表示意見等五種意見

       市場調(diào)研是一種將消費者、公共部門和市場聯(lián)系起來的特定活動，用于識別和界定營銷機(jī)會和問題，產(chǎn)生、改進(jìn)和評價營銷活動，監(jiān)控營銷績效，增強(qiáng)對營銷過程的理解

      互特網(wǎng)和通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)迅速普及

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)開始將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略目標(biāo)，而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)分析和用戶行為分析是非常重要的一環(huán)

風(fēng)險分析是確定和評估可能對組織內(nèi)的關(guān)鍵項目和計劃產(chǎn)生負(fù)面影響的潛在問題和擔(dān)憂的過程

       客戶分析是根據(jù)各種關(guān)于客戶的信息和數(shù)據(jù)，了解客戶需求，分析客戶特征，評估客戶價值，為客戶制定相應(yīng)的營銷策略和資源配置計劃

     當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要從業(yè)務(wù)角度切入，將整個業(yè)務(wù)條線的流程進(jìn)行梳理

    如何讓抖音號更賺錢，除了要有好的內(nèi)容之外，常規(guī)的數(shù)據(jù)分析尤其重要

      大數(shù)據(jù)分析主要依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模計算

    近幾年來，知識產(chǎn)權(quán)越來越受到國家政策的重視

   進(jìn)行一次 數(shù)據(jù)分析 工作前，不能一開始就去抓一大堆數(shù)據(jù)，而應(yīng)該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數(shù)據(jù)分析方法

   不管是一個從來沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的小白，還是一個已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大放異彩的大人物，我想很多人對于“ 數(shù)據(jù)分析 是什么”或者“數(shù)據(jù)分析是做什么

   在現(xiàn)代生活中，各行各業(yè)使用數(shù)據(jù)分析，精確定位用戶，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶需求，準(zhǔn)確推薦產(chǎn)品，越來越常見了，那么你知道 數(shù)據(jù)分析 是什么嗎？你知道數(shù)據(jù)怎么做嗎？

       大數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)信息師Datician['det???n]的一種，指的是不一樣領(lǐng)域中，專業(yè)行業(yè)報告收集，梳理，剖析，并根據(jù)信息作出行業(yè)分析，評定和預(yù)估的專業(yè)人士

2025年ERP軟件服務(wù)商排行榜：行業(yè)領(lǐng)先品牌全解析

       在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的

       目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時代，國內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時，每一個bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來定

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實？