從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級(jí)：信息化、SaaS化、移動(dòng)化和AI化。信息化是指利用計(jì)算機(jī)來提高企業(yè)的生產(chǎn)管理效率，把之前手工做的事情交給計(jì)算機(jī)來完成，例如企業(yè)常見的ERP、CRM、OA等信息化系統(tǒng)。下面就有小編為您帶來商業(yè)智能（BI）與數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景。

帆軟FineBI

4.1

112條點(diǎn)評(píng)

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客戶案例

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合作品牌

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一、行業(yè)人才需求及現(xiàn)狀

   在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)之間正在為了吸引并留住商業(yè)智能和信息管理的專業(yè)人才而展開競(jìng)爭。在InformationWeek每年公布的IT從業(yè)人員薪金調(diào)查中可以看出大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大缺口。

   目前的兩個(gè)主要趨勢(shì)是，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪金將繼續(xù)增長，大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)倉庫管理人員薪金在未來將達(dá)到131000美元，普通工作人員薪金也有101000美元（它們?cè)贗nformationWeek所調(diào)查的23個(gè)IT職位中分別排名第六和第七）。

   麥肯錫全球研究院的研究預(yù)測(cè)在未來6年，僅在美國本土就可能面臨缺乏14萬到19萬具備深入分析數(shù)據(jù)能力人才的情況，同時(shí)具備通過分析大數(shù)據(jù)并為企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

二、就業(yè)方向

   在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生有著非常廣泛的從業(yè)選擇。從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，從零售金融到互聯(lián)網(wǎng)電商，從醫(yī)療制造到交通檢測(cè)，都需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求無處不在，其崗位報(bào)酬也非常豐厚。 以上就是小編為您介紹的XXX，希望對(duì)您有所幫助

   在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)；在國內(nèi)，以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門薪資已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年可達(dá)到1.2W以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到 30萬—50萬。相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生可從事的具體崗位如下：

1. 數(shù)據(jù)工程方向

畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

2. 數(shù)據(jù)分析方向：

畢業(yè)生能夠從事基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、流計(jì)算核心技術(shù)等方面的高級(jí)技術(shù)人才，可在政府機(jī)關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在IT領(lǐng)域從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用工作。

   2000年，軟件開始SaaS化，也即采用了云計(jì)算的架構(gòu)，把軟件作為一種服務(wù)提供，在SaaS下面涉及到基礎(chǔ)設(shè)施的云化IaaS，平臺(tái)的云化PaaS。到了2008年，由蘋果推出的第一代iPhone開啟了移動(dòng)化的時(shí)代，到今天我們已經(jīng)離不開各種手機(jī)APP了，移動(dòng)化已經(jīng)在我們的工作生活中深度扎根。2015年開始，AI技術(shù)逐漸應(yīng)用和普及，我們進(jìn)入一個(gè)全新AI時(shí)代。 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析專業(yè)就業(yè)前景，希望對(duì)您有所幫助。