目前正是數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的黃金時(shí)代，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一批大數(shù)據(jù)分析廠商，但是，在部署B(yǎng)i商業(yè)智能分析系統(tǒng)時(shí)，每一個(gè)bi分析系統(tǒng)的部署都要根據(jù)其所在企業(yè)的具體情況來(lái)定，使業(yè)務(wù)人員能夠充分利用這些工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策的最終目標(biāo)。下面就讓小編來(lái)給大家分享一下完整的BI商業(yè)智能分析系統(tǒng)部署流程，讓我們一起來(lái)看看吧。

億信ABI

3.0

23條點(diǎn)評(píng)

咨詢(xún)產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶(hù)選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶(hù)案例

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合作品牌

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完整的BI商業(yè)智能分析系統(tǒng)部署流程

       很多未接觸過(guò)的企業(yè)會(huì)認(rèn)為商業(yè)智能系統(tǒng)只是買(mǎi)個(gè)技術(shù)買(mǎi)個(gè)軟件而已。其實(shí)不然，作為一個(gè)商業(yè)智能解決方案，從前期部署到后續(xù)維護(hù)，需要考慮各方面因素，比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)后端架構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應(yīng)，實(shí)施技術(shù)如何融入到內(nèi)部工作流程等等。那么，企業(yè)到底該如何建設(shè)BI商業(yè)智能系統(tǒng)呢，我們通過(guò)億信BI的部署流程來(lái)了解商業(yè)智能的應(yīng)用之道。

分析需求

       BI商業(yè)智能系統(tǒng)項(xiàng)目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，搭建一個(gè)數(shù)據(jù)整合平臺(tái)，為企業(yè)管理人員提供提供一個(gè)全局的視圖，通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)查詢(xún)和報(bào)表展示功能讓決策者能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)進(jìn)而輔助決策，為企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)狀況作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

需求分析

       是商業(yè)智能項(xiàng)目最重要的一步，需要詳細(xì)了解項(xiàng)目背景、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容，明確企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。

項(xiàng)目背景

       主要描述企業(yè)目前已有系統(tǒng)的現(xiàn)狀，包括不同的歷史時(shí)期，它的業(yè)務(wù)需求分別是什么。因?yàn)橐酝倪@些獨(dú)立的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，業(yè)務(wù)之間無(wú)法共享信息，數(shù)據(jù)展示單一，數(shù)據(jù)存在不一致現(xiàn)象，導(dǎo)致企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層無(wú)法從全局的角度對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對(duì)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)所有人員工作范圍的界定和個(gè)層級(jí)人員之間的權(quán)限設(shè)置。

業(yè)務(wù)需求

       是描述客戶(hù)對(duì)于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的總體性要求，以什么以及多少維度進(jìn)行分析。

功能需求

       可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標(biāo)查詢(xún)和監(jiān)控、報(bào)表查詢(xún)和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 建模

       需求分析是基礎(chǔ)，而后就要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)之前，一般業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員要共同參與概念模型的設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)人員和設(shè)計(jì)人員之間要達(dá)成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)時(shí)，業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員共同參與邏輯模型的設(shè)計(jì)，最后開(kāi)發(fā)人員以邏輯模型為基礎(chǔ)進(jìn)行物理模型設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載

       抽取主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要的數(shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來(lái)。如果每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況各不相同，可能對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)源都需要建立獨(dú)立的抽取流程。通過(guò)數(shù)據(jù)抽取程序，將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)源系統(tǒng)中不斷抽取出來(lái)，抽取周期可以設(shè)定為某個(gè)固定時(shí)間，也可以設(shè)定為某個(gè)時(shí)間間隔。

       清洗階段是對(duì)業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的清洗和確認(rèn)，檢查抽取的源數(shù)據(jù)質(zhì)量是否達(dá)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)。

       轉(zhuǎn)換是對(duì)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做最后一步的修改，包括對(duì)源數(shù)據(jù)的聚合以及各種計(jì)算，是整個(gè)過(guò)程的核心部分。

       加載是將數(shù)據(jù)加載到最后的目標(biāo)表中，其復(fù)雜度沒(méi)有轉(zhuǎn)換高，一般采用批量裝載的形式。建立商業(yè)智能分析報(bào)表

       商業(yè)智能分析表是BI商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的最終成功展現(xiàn)。這時(shí)企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)就可以從全局建立分析，以多個(gè)視角查看企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，并且按照不同的方式去探查企業(yè)內(nèi)部的核心數(shù)據(jù)，從而對(duì)公司未來(lái)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測(cè)和判斷。

       事實(shí)上，BI商業(yè)智能分析系統(tǒng)嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是一種商業(yè)智能解決方案，除了全面深入的系統(tǒng)建設(shè)之外，更需要企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員科學(xué)的管理思想去操作和維護(hù)。因此需要人員不斷提高數(shù)據(jù)分析技巧，及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航。以上就是小編為大家分享的關(guān)于“完整的BI商業(yè)智能分析系統(tǒng)部署流程”的全部?jī)?nèi)容啦，希望能給大家?guī)?lái)幫助哦。