不管是一個從來沒有接觸過數據分析的小白，還是一個已經在數據分析領域大放異彩的大人物，我想很多人對于“數據分析是什么”或者“數據分析是做什么”的問題，都有自己的理解和認識；所以，什么是數據分析？今天小編就給大家講解一下什么是數據分析，一起來看看吧。

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數據分析是什么?

一、什么是數據分析？

   最早的商機挖掘基本都是憑借從業者的經驗，依靠職業敏感和專業能力，再加上客戶調查得到一些優化改進的反饋。

   數據越發被重視后，市場營銷開始不依靠直覺，而是依靠數據，很多產品在上線后，數據關注點從拉新、轉化成了存活、打開率、用戶活躍度、續約率等。

這些數據可以反饋給用戶經常使用產品的哪些功能，產品的哪些問題有體驗障礙，可以直接指   導決策，同時數據也會直接反饋運營狀態。

   百度對數據分析的定義是這樣的，

【數據分析】

指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

   說人話，就是大家在拍腦袋做決定的時候，不只是單純地拍腦袋，更多的決策和執行都是要通過數據來支撐的，這種能力終究是為目標服務，不論你是獲取用戶還是要依據用戶需求來優化產品功能，都需要根據數據分析的結果對下一步決策進行指導！

   當然，這么多數據，總不能一股腦地全部提取吧？

   這就要說到數據分析的目標導向，也就是不同階段需要著重分析的側重點是不一樣的，比如微信初期會關注用戶總數，后期則會更關注日活躍用戶數及日均使用時長等等。

   將數據整理分析后，可視化數據會直接暴露產品問題，順著這個思路分析下去就能找到問題靶心，再制定相應的解決方案，根據執行的結果收集驗證反饋，再判斷問題最終是否解決。

   數據分析是為了解決問題實現目標而存在的，也是一個從發現問題回到發現問題的閉環，掌握這種能力，能夠有效的優化產品，由此帶來更高的價值。

二、想做好數據分析要具備什么能力?

1產品和業務的理解

  具備了業務知識才能知道問題在哪里，才可以把問題拆解成幾個可衡量的維度，才能在后續的分析中起到監督和修正的作用，這也是運營來做數據分析的優勢；

2對技術的掌握

   具備科學地獲取和清洗數據的方法，這點是數據分析中非常重要的部分，畢竟數據分析的對象就是數據，一旦數據出現了問題，那后續基本上都是在做無用功的。再根據行業情況及數據量選Excel、python、R、或數據庫等方式提升工作效率；

3深入分析的能力

   掌握一定的營銷管理思維、統計算法、分析模型和分析框架思維儲備。

   例如可能會用到的回歸分析、聚類分析、描述統計、方差分析、相關分析、時間序列、決策樹等統計方法，以及swot、pest、SMART、5W2H、User behavior等營銷框架。

   當然，對于數據運營、數據產品、數據分析師，不同崗位的職責不同導致了對技能的要求不同，尤其是數據挖掘工程師，掌握的技能非朝夕可得，想短期速成是不現實的。

4數據和產品之間的轉化能力

   這點比較明顯的是對分析指標拆解成細分的、可以衡量的維度，從而更有針對性地去操作；

5溝通能力

   需求方能和開發方說清楚，明白什么外部需求可以處理，什么不能處理，運營也一樣，要把數據反饋轉化為精準的“人話”告訴大家問題在哪里，怎么調整，才能有效推動團隊前進。

三、大數據分析軟件包含哪些功能？

數據采集

  對于任何的大數據分析來說，首要的就是數據采集，因此大數據分析軟件的第一個技術就是數據采 集的技術，該工具能夠將分布在互聯網上的數據，一些移動客戶端中的 數據進行快速而又廣泛的搜集 ，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的數據源中的數據導入到該工具中，對數據進行清洗、轉換 、集成等，從而形成在該工具的數據庫中或者是數據集市當中，為聯系分析處理和數據挖掘提供了基礎 。

數據存取

  數據在采集之后，大數據分析軟件的另一個技術數據存取將會繼續發揮作用，能夠關系數據庫，方 便用戶在使用中儲存原始性的數據，并且快速的采集和使用，再有就是基礎性的架構，比如說運儲存和 分布式的文件儲存等，都是比較常見的一種。

數據處理

  數據處理可以說是該軟件具有的最核心的技術之一，面對龐大而又復雜的數據，該工具能夠運用一 些計算方法或者是統計的方法等對數據進行處理，包括對它的統計、歸納、分類等，從而能夠讓用戶深 度的了解到數據所具有的深度價值。

  統計分析

   統計分析則是該軟件所具有的另一個核心功能，比如說假設性的檢驗等，可以幫助用戶分析出現某 一種數據現象的原因是什么，差異分析則可以比較出企業的產品銷售在不同的時間和地區中所顯示出來 的巨大差異，以便未來更合理的在時間和地域中進行布局。

相關性分析

   某一種數據現象和另外一種數據現象之間存在怎樣的關系，大數據分析軟件通過數據的增長減少變 化等都可以分析出二者之間的關系，此外，聚類分析以及主成分分析和對應分析等都是常用的技術，這 些技術的運用會讓數據開發更接近人們的應用目標。

   無論現在還是未來，數據對于產品的成功都是至關重要的，沒有數據分析，運營就沒有了牽引力，決策就會變得毫無根據。一款成熟的產品，必然有一個數據平臺的支持，更需要一個優秀的數據分析師來領導這個時代。以上就是小編為大家帶來的什么是數據分析的相關文章，希望對您有幫助。