SAP、Oracle、西門子都在裁員，國產(chǎn)PLM廠商是該亦步亦趨，還是實(shí)現(xiàn)PLM的國產(chǎn)替代？

      大數(shù)據(jù)分析師可以說是天花板相對較高的職業(yè)，而且可遷移性相當(dāng)強(qiáng)

  隨著我們從“內(nèi)容為王”進(jìn)入“數(shù)據(jù)為王”時(shí)代，合適的商業(yè)智能工具可以使數(shù)據(jù)更易于管理、存儲、維護(hù)和分類，幫助企業(yè)有效地做出決策

Tita 人力資源管理系統(tǒng)通過整合強(qiáng)大的績效管理系統(tǒng)（PMS）模塊，提供有效的績效管理功能，它的 PMS 模塊有許多特點(diǎn)和功能，有助于簡化績效管理操作。

       新零售，英語是新零售，即企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，升級商品生產(chǎn)、流通和銷售流程，重塑商業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)，在線服務(wù)、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流深度整合新零售模式

       毫不客氣的說，我們現(xiàn)在的生活離不開大數(shù)據(jù)，我們在進(jìn)行某些數(shù)據(jù)分析的時(shí)候經(jīng)常能聽到大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，當(dāng)然了，數(shù)據(jù)分析也是有大數(shù)據(jù)分析的，那么數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何呢

《麥肯錫2022年技術(shù)趨勢展望》報(bào)告指出，人工智能應(yīng)用技術(shù)位居14大最具影響力的技術(shù)趨勢之首。基于人工智能、數(shù)據(jù)、API和算法的商機(jī)預(yù)測云啟商多，為企業(yè)構(gòu)建增長新勢能！

智能制造汽配行業(yè)淺析，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化。

    商業(yè)智能BI軟件是用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，它是一套完整的解決方案

未來中國汽車的新十年大概是這樣設(shè)定的。本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構(gòu)成任何投資建議

因此，如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)對賬的自動(dòng)化和智能化，成為眾多企業(yè)亟待解決的問題。

用”AI“輔助安全

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看如何通以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

中國制造業(yè)頭部企業(yè)利潤率僅有2%，高質(zhì)量增長已迫在眉睫。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）在數(shù)據(jù)智能推薦方面具有很大的作用

數(shù)字化供應(yīng)商管理可以提高企業(yè)的供應(yīng)鏈效率和管理水平，使企業(yè)更加高效地運(yùn)營。數(shù)字化供應(yīng)商管理的優(yōu)勢包括：

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數(shù)據(jù)分析和可視化工具來支持企業(yè)決策的技術(shù)

BI（商業(yè)智能）是一種利用數(shù)據(jù)分析和可視化工具來幫助企業(yè)做出決策的技術(shù)

BI（商業(yè)智能）是一種利用數(shù)據(jù)分析和可視化工具來幫助企業(yè)做出決策的技術(shù)

市場上有很多受歡迎的商業(yè)智能（BI）供應(yīng)商，它們提供了各種功能強(qiáng)大的BI系統(tǒng)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持

CRDE智橙PLM平臺，是國內(nèi)最早的云原生PLM和CAX一體化研發(fā)管理平臺，允許團(tuán)隊(duì)成員使用多種云CAD軟件，無論身處何地都能實(shí)時(shí)訪問和編輯項(xiàng)目文件，實(shí)現(xiàn)跨地域的無縫協(xié)作。

       每一個(gè)企業(yè)都有自己的管理系統(tǒng)，但不能結(jié)合實(shí)際有效實(shí)施

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語無處不在，更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持決策

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)來幫助企業(yè)做出明智的決策

   與大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能技術(shù)一樣，自然語言處理也是一種綜合技術(shù)，涉及多種技能、技術(shù)和領(lǐng)域

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們對于個(gè)人信息和隱私的保護(hù)越來越重視，而各種網(wǎng)絡(luò)安全問題也日益凸顯

        這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競爭的時(shí)代

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持高級統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

在電子商務(wù)的快速發(fā)展中，企業(yè)對于ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)的需求日益增長。本文將分析電商ERP系統(tǒng)的易用性，特別是吉客云和網(wǎng)店管家這兩款流行的ERP系統(tǒng)，探討它們的操作難度以及如何幫助企業(yè)提高易用性。