網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語(yǔ)無(wú)處不在，更多的公司也開(kāi)始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支持決策。下面就讓小編來(lái)給大家分享一下商業(yè)智能項(xiàng)目中的10個(gè)技巧和要點(diǎn)，讓我們一起來(lái)看看吧。

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商業(yè)智能項(xiàng)目中的10個(gè)技巧和要點(diǎn)

商業(yè)智能項(xiàng)目的技巧要點(diǎn)有哪些

1）避免對(duì)數(shù)據(jù)分析的偏見(jiàn)

       我們做的許多腦力勞動(dòng)都是無(wú)意識(shí)的，這使得我們難以做出決定時(shí)所使用的邏輯。我們甚至想要看到的是自己希望的數(shù)據(jù)而不是眼前的實(shí)際的數(shù)據(jù)。

       與正在使用數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)一起工作將為你提供有用且有見(jiàn)地的反饋。使數(shù)據(jù)分析結(jié)果使所有人可見(jiàn)，無(wú)論他們的技術(shù)技能如何，都可以訪(fǎng)問(wèn)它并幫助做出明智的決定。通常，這是通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)可視化分析來(lái)完成的，以一種使更多人可以啟動(dòng)良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策的方式可視化曾經(jīng)是復(fù)雜的表格和圖形。

       隨著越來(lái)越多的人了解實(shí)際數(shù)據(jù)，你將有機(jī)會(huì)獲得更可靠的反饋。證明是數(shù)字。通過(guò)1000多家主要商業(yè)投資的研究表明，當(dāng)組織在減少他們的決策過(guò)程偏差的影響的工作，他們?nèi)〉没貓?bào)高達(dá)7％以上。在數(shù)據(jù)分析方面，減少偏差并讓數(shù)據(jù)結(jié)果代表自己是至關(guān)重要的。

       簡(jiǎn)單意識(shí)–每個(gè)人都有偏見(jiàn)，但是意識(shí)到存在偏見(jiàn)會(huì)影響決策，可以幫助限制他們的影響。
協(xié)作–同事比別人更容易發(fā)現(xiàn)自己的偏見(jiàn)，因此可以幫助你控制自己。拒絕其他人的決策，并注意董事會(huì)中的偏見(jiàn)行為。尋找沖突的信息–向自己和他人提出正確的問(wèn)題，以識(shí)別偏見(jiàn)并將其從決策過(guò)程中刪除。

       通過(guò)消除偏見(jiàn)，可以發(fā)現(xiàn)更多機(jī)會(huì)。擺脫先入為主的觀(guān)念并真正研究數(shù)據(jù)可以警覺(jué)到可以真正改變底線(xiàn)的見(jiàn)解。請(qǐng)記住，商業(yè)智能不僅應(yīng)該避免損失，而且應(yīng)該贏(yíng)得收益。

2）確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

       為了充分利用數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，公司應(yīng)在開(kāi)始分析之前確定其目標(biāo)。制定策略，避免遵循炒作而不是業(yè)務(wù)需求，并定義明確的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）。盡管可以選擇各種KPI示例，但不要過(guò)度使用它，而應(yīng)專(zhuān)注于行業(yè)中最重要的示例。

3）現(xiàn)在收集數(shù)據(jù)

       收集正確的數(shù)據(jù)與提出正確的問(wèn)題一樣重要。對(duì)于小型企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)，數(shù)據(jù)收集應(yīng)從第一天開(kāi)始。Twitter的共同創(chuàng)建者和創(chuàng)始人Jack Dorsey與斯坦福大學(xué)分享了這一經(jīng)驗(yàn)。“在Twitter成立的頭兩年，我們一直視而不見(jiàn)……我們將一切都建立在直覺(jué)上，而不是在直覺(jué)和數(shù)據(jù)之間保持良好的平衡……因此，我為Square撰寫(xiě)的第一件事是管理儀表板。我們有非常嚴(yán)格的紀(jì)律來(lái)記錄一切并衡量一切。” 話(huà)雖如此，但在公司中實(shí)施業(yè)務(wù)儀表板文化是正確管理將要收集的數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵組成部分。

4）找到未解決的問(wèn)題

       設(shè)定好策略和目標(biāo)后，需要找到需要答案的問(wèn)題，以便達(dá)到這些目標(biāo)。提出正確的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題有助于團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于正確的數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。在本文前面的示例中，沃爾瑪和Google都存在非常具體的問(wèn)題，這大大改善了結(jié)果。這樣，可以專(zhuān)注于真正需要的數(shù)據(jù)，從“以防萬(wàn)一”直截了當(dāng)?shù)厥占袃?nèi)容，可以轉(zhuǎn)到“收集數(shù)據(jù)以回答問(wèn)題”。

5）查找解決這些問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)

       在已收集的數(shù)據(jù)，試圖把重點(diǎn)放在你的理想的數(shù)據(jù)，這將幫助解答在前一階段中定義的懸而未決的問(wèn)題。一旦確定，請(qǐng)檢查是否已經(jīng)在內(nèi)部收集了此數(shù)據(jù)，或者是否需要設(shè)置一種收集或從外部獲取數(shù)據(jù)的方法。

6）分析理解

       這看起來(lái)似乎很明顯，但是我們不得不提一下：在設(shè)置了所有要回答的問(wèn)題和數(shù)據(jù)收集的框架之后，需要通讀它以提取有意義的見(jiàn)解和分析報(bào)告，從而開(kāi)展以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)決定。實(shí)際上，用戶(hù)反饋是有用的工具，可用于對(duì)客戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行更深入的分析并提取可行的見(jiàn)解。為了成功做到這一點(diǎn)，擁有背景非常重要。例如，如果想改善購(gòu)買(mǎi)渠道中的轉(zhuǎn)化，那么了解訪(fǎng)問(wèn)者為何下車(chē)的選擇將是至關(guān)重要的。通過(guò)分析反饋表單（在此渠道內(nèi)）的開(kāi)放評(píng)論中的響應(yīng)，將能夠了解為什么它們?cè)诮Y(jié)帳中不成功，并相應(yīng)地優(yōu)化了網(wǎng)站。

7）不要害怕重新審視和重新評(píng)估

       我們的大腦躍躍欲試，不愿考慮替代方案。我們?cè)谥匦略u(píng)估我們的初次評(píng)估方面尤其不擅長(zhǎng)。一個(gè)曾經(jīng)是平面設(shè)計(jì)師的朋友曾經(jīng)告訴我，他經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)自己陷于項(xiàng)目的最后階段。他致力于自己選擇的方向，不想放棄它。由于錯(cuò)誤的原因，他被投資了。的確，當(dāng)發(fā)生這種情況時(shí)，他將不得不重新開(kāi)始，以查看使他陷入困境的失誤。最終產(chǎn)品的返工時(shí)間總是比他從最初的草案中拼湊出解決方案要好幾年。

       驗(yàn)證數(shù)據(jù)并確保跟蹤正確的指標(biāo)可以幫助擺脫決策模式。依靠團(tuán)隊(duì)成員的觀(guān)點(diǎn)并進(jìn)行分享可以幫助發(fā)現(xiàn)偏見(jiàn)。但不要害怕退后一步，重新思考決定。也許感覺(jué)像是一陣失敗，但是要成功，這是必要的一步。與我們等待觀(guān)察發(fā)生的情況相比，了解我們可能在哪里出錯(cuò)并立即解決該問(wèn)題將產(chǎn)生更多積極的結(jié)果。等待觀(guān)察發(fā)生的情況的費(fèi)用已得到充分記錄。

8）以有意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

       挖掘和收集見(jiàn)解很好，但是設(shè)法告訴發(fā)現(xiàn)并傳達(dá)信息會(huì)更好。必須確保敏銳度不會(huì)被挖掘和積滿(mǎn)灰塵，并且將用于將來(lái)的決策。借助出色的數(shù)據(jù)可視化軟件，無(wú)需精通IT即可構(gòu)建和自定義功能強(qiáng)大的在線(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 ，該數(shù)據(jù)可視化可以講述數(shù)據(jù)故事并幫助團(tuán)隊(duì)和管理人員做出正確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策。

9）制定可衡量的決策目標(biāo)

       提出問(wèn)題之后，數(shù)據(jù)和見(jiàn)解就變得困難起來(lái)：決策。需要將獲得的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策，而且即使數(shù)據(jù)相互矛盾，也要確保決策符合公司的使命和愿景。設(shè)定可衡量的目標(biāo)，以確保走上正確的道路……并將數(shù)據(jù)付諸行動(dòng)！

10）繼續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策

       這通常被忽略，但是它仍然非常重要：不應(yīng)該停止檢查，分析和質(zhì)疑數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。在我們高度互聯(lián)的數(shù)字時(shí)代，我們擁有比以往更多的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限。為了從這些洞察力中提取真正的價(jià)值，至關(guān)重要的是根據(jù)周?chē)沫h(huán)境不斷刷新和發(fā)展業(yè)務(wù)目標(biāo)。

       借助各式各樣的數(shù)字洞察和信奉數(shù)據(jù)分析促進(jìn)商業(yè)智能的力量，我們能夠作出能促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、發(fā)展和提升盈利水平的更明智決策。以上就是小編為大家分享的關(guān)于“商業(yè)智能項(xiàng)目中的10個(gè)技巧和要點(diǎn)”的全部?jī)?nèi)容啦，希望能給大家?guī)?lái)幫助哦。