商業(yè)智能BI軟件是用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策，它是一套完整的解決方案。下面就有小編為您帶來power bi商業(yè)數據可視化的相關介紹。

   商業(yè)智能BI軟件包括數據倉庫、查詢報表、數據分析、數據可視化、數據挖掘、數據備份和恢復等內容，目的是幫助企業(yè)進行決策。它是數據可視化在商業(yè)領域的一種應用。市面上有許多主流的商業(yè)智能BI軟件，如：tableau、Qlik、億信ABI、power Bi等，將數據運算與美觀的圖表進行嫁接，操作簡單，轉眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。

一、什么是power BI?

  借助適用于Windows的Power BI Desktop應用程序，用戶可以分析和可視化來自本地或云源的數據，并將其報告發(fā)布到Power BI平臺。

   免費作者版適用于單獨用戶，而Pro專業(yè)版本能使協(xié)作分析更容易，但需要支付每月的訂閱費用，用戶可以用Microsoft Office365，SharePoint和Teams來控制對原始數據和已發(fā)布報告的訪問。

   對于想要ALL-IN微軟的企業(yè)，Premium層可以使用預先構建的連接器實現(xiàn)自助數據準備，這些連接器可以保存在Microsoft Dynamics 365，Azure SQL數據倉庫或第三方源（如Salesforce）中的公司數據中。

   Power-BI是奧威BI軟件自主開發(fā)的一款專做數據可視化分析的軟件。為實現(xiàn)數據可視化，充分落實讓用戶一眼看懂數據的效果，Power-BI數據可視化分析軟件先后開發(fā)數十種應對不同數據可視化分析需求的，應用簡單、數據呈現(xiàn)更直觀易懂的可視化分析圖表。

微軟 Power BI

3.7

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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   以地圖圖表為例，Power-BI數據可視化軟件開發(fā)了多地圖、標線地圖、路線地圖等，可引入中國地圖、世界地圖進行操作；在條形圖中，除了有標準條形圖，還開發(fā)了層疊圖、電量百分比圖、評分圖、排行榜類型圖等。

   雖然應用場景不同，展現(xiàn)數據的方式不一，但共同的是通過這些可視化分析圖表，用戶可更加直接、形象地接受數據信息，第一時間掌握數據情況。

   這些圖表之間并非完全獨立，當用戶想要在同一張報表中，同時針對某類數據進行分析挖掘時，只需通過聯(lián)動功能，就能實現(xiàn)多個可視化分析圖表同時智能匹配數據、智能分析，從不同角度直觀呈現(xiàn)該數據。

   作為一款專做數據可視化分析的軟件，Power-BI在智能數據分析以及可視化展現(xiàn)數據上始終貫徹著緊跟用戶實際需求的理念，就如上文提到的評分圖，經常會用于電商分析用戶對商品、服務的評價。

   在開發(fā)評分圖前，如何展現(xiàn)消費者對某類商品、服務的評價成一度成為困擾數據分析員的一大難題，Power-BI自主開發(fā)小組收到用戶反饋后不敢掉以輕心，立即著手評分圖的自主開發(fā)功能。正是由于始終緊跟用戶實際分析需求，所以我們才能在Power-BI數據可視化軟件上使用到數十種能夠滿足不同行業(yè)不同應用場景實際需求的可視化分析圖表。

二、power bi商業(yè)數據可視化前景如何？

   作為一款專做數據可視化分析的軟件，Power-BI在智能數據分析以及可視化展現(xiàn)數據上始終貫徹著緊跟用戶實際需求的理念，經常會用于電商分析用戶對商品、服務的評價。

   在開發(fā)評分圖前，如何展現(xiàn)消費者對某類商品、服務的評價成一度成為困擾數據分析員的一大難題，Power-BI自主開發(fā)小組收到用戶反饋后不敢掉以輕心，立即著手評分圖的自主開發(fā)功能。

   正是由于始終緊跟用戶實際分析需求，所以我們才能在Power-BI數據可視化軟件上使用到數十種能夠滿足不同行業(yè)不同應用場景實際需求的可視化分析圖表。

   隨著云計算和互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，企業(yè)內CRM、ERP、SCM等各個系統(tǒng)的數據將會越來越龐大，如何有效利用這些海量的數據，支持企業(yè)做出準確快速的決策是不得不深入考慮 的一個問題。

   因此，將來市場對商業(yè)智能的需求將是巨大的。傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術，如ETL、數據倉庫、OLAP和可視化報表技術，由于不能解決海量數據(包括結構化和非結構化數據)的處理問題，已經處于淘汰的邊緣，商業(yè)智能BI的許多功能可以被相應的大數據組件所取代。以上就是小編為您介紹的power bi商業(yè)數據可視化前景的相關介紹，希望對您有所幫助。