汽車(chē)數(shù)據(jù)流是指電子控制單元(ECU)通過(guò)診斷接口與傳感器和執(zhí)行器交流的數(shù)據(jù)參數(shù)，由專(zhuān)用診斷儀讀取，隨時(shí)間和工況而變化的數(shù)據(jù)

       現(xiàn)在，越來(lái)越多的企業(yè)需要專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因為數(shù)據(jù)分析員能夠為項(xiàng)目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

       對(duì)數(shù)據(jù)分析員來(lái)說(shuō)，一開(kāi)始一定會(huì)做一些有趣的分析，但長(zhǎng)期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會(huì)干涸，而對(duì)分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對(duì)于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，對(duì)資料的愛(ài)恨情仇，對(duì)于掌握資料的IT部門(mén)來(lái)說(shuō)，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì)，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

BI工具分為開(kāi)源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類(lèi)

   如今，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來(lái)洞察數(shù)據(jù)

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。

產(chǎn)品力與優(yōu)質(zhì)服務(wù)就是生產(chǎn)力

客服行業(yè)要如何升級(jí)，才能追上瘋漲的社會(huì)需求？

學(xué)會(huì)這10大消費(fèi)者行為模型，輕松找準(zhǔn)消費(fèi)需求、優(yōu)化顧客體驗(yàn).

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，私域流量運(yùn)營(yíng)已經(jīng)成為了越來(lái)越多企業(yè)的重要運(yùn)營(yíng)手段

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)義分析系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用

       數(shù)據(jù)可靠性最開(kāi)始在中文翻譯里叫數(shù)據(jù)完整性，現(xiàn)在改稱(chēng)為數(shù)據(jù)可靠性

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程

Map Lab， 是一款免費(fèi)好用的地圖分析工具 ； Tableau，通過(guò)簡(jiǎn)單的圖形化操作就可以得出自己想要的分析結(jié)果 等等

市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評(píng)價(jià)分析法；6、集中趨勢(shì)分析；7、離中趨勢(shì)分析

       培訓(xùn)需求分析具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性，是確定培訓(xùn)目標(biāo)、設(shè)計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃、有效實(shí)施培訓(xùn)的前提，是現(xiàn)代培訓(xùn)活動(dòng)的主要環(huán)節(jié)，是培訓(xùn)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)的培訓(xùn)工作至關(guān)重要

       培訓(xùn)需求分析是指培訓(xùn)部門(mén)在規(guī)劃設(shè)計(jì)每項(xiàng)培訓(xùn)活動(dòng)前，采用各種方法和技術(shù)，系統(tǒng)識(shí)別和分析組織和成員的目標(biāo)、知識(shí)和技能，確定培訓(xùn)的必要性和內(nèi)容的過(guò)程

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過(guò)剩

       高級(jí)黃金分析師或高級(jí)黃金投資分析師是國(guó)家級(jí)黃金分析師

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析師是指為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)、分析和咨詢(xún)服務(wù)的專(zhuān)職工作

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI)，又稱(chēng)商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和熱點(diǎn)事件專(zhuān)題跟蹤的需求