數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是對數據進行詳細研究和總結的過程，以便提取有用的信息并形成結論。以下就是小編為大家帶來的關于數據分析的類型有哪些。

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關于數據分析的類型有哪些

       關于數據分析的類型有哪些

一，在線數據分析

       在線數據分析也稱為聯機分析處理，用來處理用戶的在線請求，它對響應時間的要求比較高（通常不超過若干秒）。與離線數據分析相比，在線數據分析能夠實時處理用戶的請求，允許用戶隨時更改分析的約束和限制條件。與離線數據分析相比，在線數據分析能夠處理的數據量要小得多，但隨著技術的發展，當前的在線分析系統已經能夠實時地處理數千萬條甚至數億條記錄。

二，離線數據分析

       離線數據分析用于較復雜和耗時的數據分析和處理，一般通常構建在云計算平臺之上，如開源的HDFS文件系統和MapReduce運算框架。Hadoop機群包含數百臺乃至數千臺服務器，存儲了數PB乃至數十PB的數據，每天運行著成千上萬的離線數據分析作業，每個作業處理幾百MB到幾百TB甚至更多的數據，運行時間為幾分鐘、幾小時、幾天甚至更長。

       數據分析的數學基礎建立于20世紀初，但直到計算機的出現，實際操作才成為可能，數據分析才得以普及。數據分析是數學和計算機科學相結合的產物。以上就是小編為大家帶來的關于數據分析的類型有哪些。