數據可靠性最開始在中文翻譯里叫數據完整性，現在改稱為數據可靠性。數據可靠性(DataIntegrity)是指在數據的生命周期內，所有數據都是完全的、一致的和準確的程度。下面就由小編為您介紹一下可靠性分析的重要性和意義。

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可靠性分析的重要性和意義

       保證數據的完整性意味著以準確的、真實的、完全地代表著實際發生的方式收集、記錄、報告和保存數據和信息。數據可靠性是近年全球藥品監管機構重點關注的問題，也是CFDA自2015年7月以來開展全國臨床試驗核查的動因和重點內容。

       《可靠性數據分析》從工程角度出發，按照數據產生－收集－初步整理分析一單元可靠性數據分析－系統可靠性數據分析的過程編寫，可靠性數據分析方法以經典統計方法為主，兼顧貝葉斯方法以及一些成熟的工程經驗方法。在闡述可靠性數據分析的基本概念、常用參數和分布的基礎上，梳理了可靠性數據收集的程序和方法以及故障判據與統計原則；通過數據初步整理分析、分布檢驗和參數估計等，系統闡述了單元產品可靠性數據分析方法；最后，全面地闡述了系統可靠性數據分析方法。為便于理解和應用，對每種方法，均給出具體示例說明；各章均配有小結，對各種方法的優缺點、適用范圍和注意事項等進行系統的梳理和總結，為工程人員合理進行方法選取提供指導。

       可靠性數據分析貫穿于產品研制、試驗、生產、使用和維修的全過程，進行靠性數據分析的目的和任務也是根據在產品研制、試驗、生產使用和維修等過程中所開展的可靠性工程活動的需求而決定的。在產品研制在研制階段，可靠性數據分析用于對所進行的各項可靠性試驗的試驗結果進行評估，以驗證試驗的有效性。

       如進行可靠性增長試驗時，應根據試對參數進行評估。通過分析產品的故障原因，找出薄弱環節、提出改善措施，以使產品可靠性得到逐步增長。

       研制階段結束進入生產前，應根據試驗的結果，評價其可靠性水平是否到設計的要求，為生產決策提供管理信息。在投入批生產后應根據驗收試驗的數據評估可靠性，檢驗其生產工藝水平能否保證產品所要求的可靠性水乎。在投入使用的早期，應特別注意使用現場可靠性數據的收集，及時進行分析與評估，找出產品的早期故障及其主要原因，進行改進或加強質量管理，加強可靠性篩選，可大大降低產品的早期故障率，提高產品的可靠性。使用中應定期對產品進行可靠性分析和評估，對可靠性低下的產品及時進行改進，使之達到設計所要求的指標。

可靠性分析的重要性和意義

       隨著可靠性、維修性工作的深入開展，可靠性數據分析工作越來越顯示出其重要的價值和作用。在現代武器裝備的質量中，可靠性占有突出的重要地位。

       可靠性只能通過設計與生產過程的可靠性活動獲得，它是可靠性設計、可靠性試驗和可靠性管理的結果。可靠性數據分析給可靠性設計和可靠性試驗提供了基礎，為可靠性管理提供了決策依據。可靠性數據分析的任務是定量評估產品可靠性，由此提供的信息，將作為“預防、發現和糾正可靠性設計以及元器件、材料和工藝等方面缺陷”的參考，這是可靠性工程的重點。

       所以，借助有計劃、有目的地收集產品壽命周期各階段的數據，經過分析，發現產品可靠性的薄弱環節，進行分析、改進設計，可以使產品的質量與可靠性水平不斷改進和提高。因此，可靠性數據的收集和分析在可靠性工程中具有重要的地位。

       在產品的壽命周期中，可靠性數據的收集與分析伴隨著各階段可靠性工程活動而進行。在工程研制階段需要收集和分析同類產品的可靠性數據，以便對新產品的設計進行可靠性預測，這種預測有利于進行方案的對比和選擇。設計階段的可靠性研究和試驗產生的數據可以用于分析產品的初始可靠性、故障模式和可靠性增長規律，并為產品的有效改進和定型提供科學的依據。在生產階段，為了對產品的質量進行控制，必須定期進行抽樣檢驗確定產品合格與否，從而指導生產、保證質量。

       由于生產階段產品數量和試驗數量大大增加，此時所進行的可靠性數據的分析和評估，反映了產品的設計和制造水平；而使用階段收集和分析的可靠性數據，對產品的設計和制造的評價最權威。

       數據分析反映的使用及環境條件最真實，參與評估的產品數量較多，其評估結果反映了產品趨向成熟期或到達成熟期時的可靠性水平，是該產品可靠性工作的最終檢驗，也是今后開展新產品的可靠性設計和改進原產品設計的最有價值的參考。因此，可靠性數據分析在可靠性工程各項活動中是一項基礎性的工作，始終發揮著重要作用。以上就是小編為您介紹的可靠性分析的重要性和意義。