市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等。

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些？

Tableau

Tableau Online

3.5

46條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

22

合作品牌

48

在可視化能力上比較突出，可視化效果不華麗但很出色，而且給用戶提供了非常自由的圖表制作能力，如果會(huì)寫代碼有時(shí)間富裕，基本可以做出絕大多數(shù)能想到的圖表。總體來(lái)說(shuō)，Tableau具有豐富的數(shù)據(jù)源支持，靈活的可視化功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)圖表制作能力。但在國(guó)內(nèi)擁有眾多可選擇的可視化軟件情況下，個(gè)人認(rèn)為沒(méi)必要選擇tableau。

BDP

海致BDP

2.8

11條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

5

合作品牌

26

BDP數(shù)據(jù)可視化功能強(qiáng)大，幾十種可視化圖表供選擇，除了常規(guī)圖表，還有數(shù)據(jù)地圖、詞云、旭日?qǐng)D、桑基圖、漏斗圖等一些酷炫的圖表。其中最愛(ài)GIS地圖和漏斗圖的，不僅是因?yàn)橹谱骱?jiǎn)單，對(duì)做O2O的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)地圖很好用，很清晰看到訂單的分布，再結(jié)合配送分布情況，做到資源整合。還有漏斗圖，很直觀很清晰；

Data Analytics

Data Analytics是DataHunter的核心產(chǎn)品。輕量級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化工具軟件。比如常見(jiàn)的“桑基圖”，以往生成這樣的桑基圖可能需要掌握RPython等數(shù)據(jù)科學(xué)編程工具，借助Data Analytics只需簡(jiǎn)單拖拽就能迅速生成，而且支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合。人民日?qǐng)?bào)、萬(wàn)達(dá)集團(tuán)、樹(shù)根互聯(lián)、人民出版社、獵聘都用的DataHunter的數(shù)據(jù)可視化分析和大屏展示服務(wù)。

DataFocus

DataFocus

3.8

24條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

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客戶案例

1

合作品牌

2

DataFocus是國(guó)內(nèi)首個(gè)采用中文搜索的BI工具，其使用的交互方式不是傳統(tǒng)的拖拽式，而是搜索式，類似于谷歌搜索的方式，這個(gè)功能非常智能，可以降低數(shù)據(jù)分析的難度，而且不需要任何代碼，只需要搜索，就能進(jìn)行簡(jiǎn)單的或者復(fù)雜的分析，圖表樣式也比較豐富，有30多種，而且圖表制作也很簡(jiǎn)單，支持個(gè)性化設(shè)置大屏以及單個(gè)圖表。DataFocus可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)適配圖表。

Smartbi

思邁特Smartbi

3.1

28條點(diǎn)評(píng)

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3

合作品牌

48

也是一款國(guó)產(chǎn)可視化工具軟件，由廣州的思邁特公司開(kāi)發(fā)，Smartbi作為BI產(chǎn)品，相較于報(bào)表工具，是一套完整的解決方案，自助式數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，提供多類型數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)集可視化定義、自助多維數(shù)據(jù)分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低學(xué)習(xí)成本的使用方式，為業(yè)務(wù)人員提供自助式數(shù)據(jù)探索與可視化分析服務(wù)，洞悉數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價(jià)值、輔助企業(yè)決策。Smartbi還支持自助式數(shù)據(jù)分析，完全面向業(yè)務(wù)人員，不需要會(huì)代碼SQL等語(yǔ)言，只需要簡(jiǎn)單的鼠標(biāo)拖拽維度和指標(biāo)，即可快速生成圖表。

二、數(shù)據(jù)分析可視化的作用？

數(shù)據(jù)分析的作用

在商業(yè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái),總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,幫助管理者進(jìn)行有效的判斷和決策。大體上大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)分析中主要有三大作用:

(1)現(xiàn)狀分析

第一，體現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營(yíng)情況,通過(guò)各個(gè)指標(biāo)的完成情況來(lái)衡量企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，以說(shuō)明企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)是好是壞。

第二，體現(xiàn)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成，經(jīng)營(yíng)者了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展以及變動(dòng)情況，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況有更深入的了解。

(2)原因分析

告訴經(jīng)營(yíng)者某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過(guò)現(xiàn)狀分析，讓經(jīng)營(yíng)者對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況有了基本了解，但不知道運(yùn)營(yíng)情況具體好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。這時(shí)就需要開(kāi)展原因分析，以進(jìn)一步確定收入下降的具體原因，對(duì)運(yùn)營(yíng)策略做出調(diào)整與優(yōu)化。

(3)預(yù)測(cè)分析

告訴經(jīng)營(yíng)者將來(lái)會(huì)發(fā)生什么。在了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀后,有時(shí)還需要對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，為制訂企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)及策略提供有效的參考與決策依據(jù)，以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。預(yù)測(cè)分析一般通過(guò)專題分析來(lái)完成，通常在制訂企業(yè)季度、年度等計(jì)劃時(shí)進(jìn)行，其開(kāi)展的頻率沒(méi)有現(xiàn)狀分析及原因分析高。