由于智能技術的應用日益廣泛，人們需要了解商業(yè)智能的最新動態(tài)

內容庫是公司擁有并用于營銷計劃的數(shù)字資產(chǎn)的集合

在古代，就有文件協(xié)作的需求。大到一國史書的編寫，小到文人的詩會雅集，都是文檔協(xié)同編輯的原始形式。

紅旗率先打開下沉市場局面，為今后的繼續(xù)增長做好了鋪墊。

WMS倉庫管理系統(tǒng)的優(yōu)勢，企業(yè)數(shù)字化轉型解決方案

成功落地了營銷決策的數(shù)字化支撐、營銷資源的靈活化調用、營銷效果的自動化回收

如果說硬件設備等信息化的升級，是中國客運站的2.0版本，那么結合智慧站務、電子客票、數(shù)字化運營以及大數(shù)據(jù)賦能為一體的道路客運產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)升級，則是客運站發(fā)展的3.0版本。

PLM產(chǎn)品什么周期管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型包括哪些？數(shù)據(jù)模型核心概念實體介紹

在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，庫存管理是企業(yè)運營的核心環(huán)節(jié)之一。吉客云ERP憑借其強大的功能和智能化的解決方案，正在成為眾多企業(yè)在庫存管理方面的首選工具。

要減少庫存成本并保持足夠的庫存水平，企業(yè)可以采取以下幾個策略： 1. 數(shù)據(jù)分析和預測：通過使用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析和預測，企業(yè)可以了解產(chǎn)品的需求趨勢和季節(jié)性變化

數(shù)字化時代的到來，汽車服務企業(yè)必須適應新的商業(yè)模式和服務模式，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。汽車服務企業(yè)需要通過數(shù)字化手段提高效率，降低成本，改善服務質量，提升用戶體驗，實現(xiàn)商業(yè)模式和服務模式的創(chuàng)新。

隨著各行各業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析和管理變得越來越重要

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分

將信息轉化成機器可讀信息，讓非結構化數(shù)據(jù)價值有效釋放。

國央企是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱，尤其是在當前國內大循環(huán)為主體、國內國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中，國央企更是起到了推動行業(yè)高質量發(fā)展、維護產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定等的核心作用。

剛開始做私域，該如何選取合適的數(shù)據(jù)分析指標，又該如何分析呢？今天這篇文章分享給您。

      大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)

       各時期輿情發(fā)展趨勢變化不一，其前后數(shù)據(jù)變化也不盡相同，加之輿情數(shù)據(jù)更新頻率較快

       私域電商，就是那些能夠不再依靠擁有公共域流量的平臺，借助社會媒體，通過社交手段與客戶進行溝通，完成交易的商家

數(shù)據(jù)分析一般指對數(shù)據(jù)進行研究的方法和過程

      大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)營銷可以利用大數(shù)據(jù)技術整合新型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合之后再進行 大數(shù)據(jù)分析 ，從而更全面地理解消費者費者信息，細分客戶群，然后對每個群體采取特殊行動

    一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析工具不只是滿足業(yè)務分析和報表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具，是做全平臺全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實時抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關注的點

     毫無疑問，數(shù)據(jù)分析員需要學習很多的知識，但數(shù)據(jù)分析員需要學習的課程并不多，一般而言，數(shù)據(jù)分析員需要學習的知識也很多

       數(shù)據(jù)智能時代已經(jīng)到來，傳統(tǒng)商務與智能商務的本質區(qū)別可以歸結為一個詞：“活的閉環(huán)”

    從“數(shù)據(jù)運營”的角度上來可以說拆散成兩塊，一個是數(shù)據(jù)，一個是運營

數(shù)據(jù)管理與處理系統(tǒng)軟件是現(xiàn)代企業(yè)、政府機構以及個人用戶必備的工具之一

在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各個企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析平臺的需求也越來越迫切

數(shù)據(jù)虛擬化在商業(yè)智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數(shù)據(jù)源的方法，使得用戶可以通過一個統(tǒng)一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)