國央企是我國社會經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱，尤其是在當(dāng)前國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中，國央企更是起到了推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、維護產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定等的核心作用。

為了響應(yīng)國家數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，保障國央企自身的科學(xué)高質(zhì)量發(fā)展，當(dāng)前諸多國央企開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得了顯著成效。國央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型突顯出了如下特征：

l  重視整體規(guī)劃和頂層設(shè)計；

l  重視機制建設(shè)和有序推進；

l  重視解決痛點和實際成效。

可以看出，國央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從基礎(chǔ)建設(shè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槁涞綄嵦帲ㄟ^全面的規(guī)劃與建設(shè)，運用數(shù)據(jù)實現(xiàn)卓有成效的業(yè)務(wù)改善和增長。

BI工具作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里，以其簡潔易用、使數(shù)據(jù)快速變現(xiàn)等受到了廣泛的關(guān)注。

當(dāng)前國央企數(shù)據(jù)應(yīng)用的建設(shè)重點包括：

l  提升數(shù)字化智能水平；

l  深化數(shù)據(jù)應(yīng)用安全管理；

l  激發(fā)創(chuàng)新活力，提升全員數(shù)字素養(yǎng)和技能；

l  將數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面融入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

針對建設(shè)重點，梳理出了一條清晰的國央企數(shù)據(jù)應(yīng)用路徑：基于一站式的大數(shù)據(jù)BI平臺，構(gòu)建整體的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，劃分階段分布實施，并通過便捷易用、高性能計算引擎、AI增強分析等，實現(xiàn)橫向數(shù)據(jù)賦能全員，縱向數(shù)據(jù)深度運用。在此過程中，通過技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)的安全管理。

一、構(gòu)建整體方案，劃分階段實施

國央企大多為大型多元化集團，數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的構(gòu)建不可能一蹴而就，而是要遵守科學(xué)的順序和原則開展。

第一條原則是“自上而下”。

國央企數(shù)字化管控需要頂層設(shè)計，確定綱領(lǐng)，自上而下，確保各級目標(biāo)與戰(zhàn)略目標(biāo)一致。完成總部的數(shù)字化升級后，再細(xì)化各個公司的數(shù)字化。從集團層面入手，能得到組織、人力及各項資源的最大支持，成功率比較高，也有利于后續(xù)子公司層面數(shù)字化建設(shè)進一步細(xì)化及推進。

另一原則是“由淺入深”。

先是搭骨架。這個過程需要確定集團層級和業(yè)務(wù)板塊層級都來自哪些基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其健全性，數(shù)倉建設(shè)、存儲及計算資源保障、BI分析場景設(shè)計、集團和板塊分析主題及數(shù)據(jù)使用對象是集團高層領(lǐng)導(dǎo)、板塊運營管理責(zé)任人、子公司企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)人員。搭骨架還包括從組織層面搭建集團數(shù)字化管控人員體系。

其次是填血肉。需要完成數(shù)據(jù)治理、深入各子公司、各部門構(gòu)建業(yè)務(wù)場景指標(biāo)體系，填充各分析主題具體子主題。填好血肉后可以挑選一兩個數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)邏輯較復(fù)雜的子主題，驗證前期“搭骨架”和“填血肉”過程各環(huán)節(jié)準(zhǔn)確性、完整性、適配性以及組織層面的高效性。高頻試錯，小步快跑，快速推進其他主題數(shù)字化建設(shè)，從建設(shè)過程上推進至數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與資源的整體融合階段。

再者是持續(xù)提升。譬如主題補充、主題細(xì)化、更多維度關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策輔助等。最終實現(xiàn)集團人、力、才、產(chǎn)、供、銷全面數(shù)字化管控，實現(xiàn)國央企數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成效最大化。

二、用產(chǎn)品解決所有問題

國央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的方面多，具有體系龐雜、資源投入大、周期長、靈活度低等特點，傳統(tǒng)BI由于其技術(shù)架構(gòu)問題，往往也有著部署周期長、需求變更靈活性差、項目失敗率高等痛點。

針對這一問題，構(gòu)建敏捷BI，通過便捷的應(yīng)用、快速部署、靈活開發(fā)等，使項目周期縮短到以周為單位，任意開發(fā)需求都可以在幾天內(nèi)完成，極大的提升了靈活度，從而大大提高項目成功率，使國央企可以靈活調(diào)配資源，降低部署難度和成本。

1、架構(gòu)敏捷——一站式大數(shù)據(jù)BI平臺

當(dāng)前許多國央企已經(jīng)部署了龐大系統(tǒng)，這導(dǎo)致了系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)雜亂、質(zhì)量不高。因此企業(yè)需要通過構(gòu)建的統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺，將企業(yè)內(nèi)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理，打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

一站式數(shù)據(jù)BI平臺，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的整合、存儲、分析。把大數(shù)據(jù)分析所需的產(chǎn)品功能全部融入一個平臺下，進行統(tǒng)一管控。在運用時，可全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等，讓用戶可以在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù)，降低了實施、集成、培訓(xùn)的成本。

以此，將雜亂的數(shù)據(jù)整合為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并提供可靠的數(shù)據(jù)結(jié)果，為數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)提供堅實基礎(chǔ)。

2、應(yīng)用敏捷——面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具

當(dāng)前的成功實踐證明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要“自上而下”的進行規(guī)劃與落地，其原因是在面對龐大的系統(tǒng)性工程時，需要頂層設(shè)計和資源調(diào)配作保障。而到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，其理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的全員化，因為數(shù)據(jù)生成于各一線業(yè)務(wù)端口，廣大員工是數(shù)據(jù)的出發(fā)點和落腳點，要讓數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展。

激發(fā)創(chuàng)新活力，提升全員數(shù)字素養(yǎng)和技能，讓所有人可以運用數(shù)據(jù)優(yōu)化工作，進而整體提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，推動企業(yè)增長。

要做到這一點，當(dāng)前的困難在于技術(shù)應(yīng)用門檻高。傳統(tǒng)BI是“面向IT的報表工具”，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用以IT為主導(dǎo)，其原因是傳統(tǒng)BI的技術(shù)門檻高，操作難度大，需要專業(yè)的人員才可完成數(shù)據(jù)分析。

敏捷BI定義為“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”工具，簡潔易用零代碼，讓沒有專業(yè)基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也可以通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

3、智能敏捷——AI增強分析“平民化”

當(dāng)前諸多企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用還停留在初級階段，即“將線下工作搬到線上，將紙質(zhì)工作轉(zhuǎn)為電子”階段，而沒有通過數(shù)據(jù)深度應(yīng)用改善和優(yōu)化業(yè)務(wù)體系，數(shù)據(jù)智能似乎更遙不可及。

“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，企業(yè)、管理者和業(yè)務(wù)人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務(wù)增長。

因此，通過AI增強分析功能，使業(yè)務(wù)人員可以以便捷的可視化方式，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進行自動展示答案；

數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；

數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

4、運算敏捷——高性能計算引擎

國央企的數(shù)據(jù)體系龐大，積累了越來越多的數(shù)據(jù)量，以及在業(yè)務(wù)端對于精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求，對大數(shù)據(jù)量的敏捷處理能力成為了重點需求之一。

5、管理敏捷——企業(yè)級數(shù)據(jù)安全管理

針對國央企治理層級多的問題，可以通過BI的權(quán)限控制實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，并保障數(shù)據(jù)的安全。主要分成兩大塊：一是功能權(quán)限，二是數(shù)據(jù)權(quán)限。

功能權(quán)限可以控制用戶的不同功能模塊的訪問權(quán)限，例如有的用戶只能查看報告，有的用戶不能鏈接數(shù)據(jù)源等，也可以控制用戶的下載權(quán)限、修改權(quán)限等，精確到按鈕級別。

數(shù)據(jù)權(quán)限可以控制到報告的數(shù)據(jù)級別權(quán)限，分為行權(quán)限和列權(quán)限，行權(quán)限能做到同一張報告有全國的數(shù)據(jù)，不同區(qū)域的用戶只能看到自己區(qū)域的數(shù)據(jù)。列權(quán)限能做到控制敏感字段的權(quán)限，可以單獨控制某些用戶有無查看權(quán)限。

同時還能實現(xiàn)報告的LDAP集成、異常預(yù)警、報告水印、安全審計、平臺安全等等功能。