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常用的數(shù)據(jù)分析方法論有哪些

36氪企服點評小編
2022-02-25 15:42
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數(shù)據(jù)分析就是將收集到的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析的過程,使其轉化為信息,通常來說,數(shù)據(jù)分析常用的方法有PEST分析法;5W2H分析法;邏輯樹分析法;描述統(tǒng)計法;方差分析法;時間序列分析法。 1、PEST分析法 PEST分析是戰(zhàn)略咨詢顧問用來幫助企業(yè)檢閱其外部宏觀環(huán)境的一種方法。是指宏觀環(huán)境的分析

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數(shù)據(jù)分析就是將收集到的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析的過程,使其轉化為信息,通常來說,數(shù)據(jù)分析常用的方法有PEST分析法;5W2H分析法;邏輯樹分析法;描述統(tǒng)計法;方差分析法;時間序列分析法。

1、PEST分析法

PEST分析是戰(zhàn)略咨詢顧問用來幫助企業(yè)檢閱其外部宏觀環(huán)境的一種方法。是指宏觀環(huán)境的分析,宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境,是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀力量。對宏觀環(huán)境因素作分析,不同行業(yè)和企業(yè)根據(jù)自身特點和經(jīng)營需要,分析的具體內(nèi)容會有差異,但一般都應對政治(Political)、經(jīng)濟(Economic)、社會(social)和技術(Technological)這四大類影響企業(yè)的主要外部環(huán)境因素進行分析。

政治環(huán)境包括一個國家的社會制度,執(zhí)政黨的性質(zhì),政府的方針、政策、法令等。

經(jīng)濟環(huán)境主要包括宏觀和微觀兩個方面的內(nèi)容。宏觀經(jīng)濟環(huán)境主要指一個國家的人口數(shù)量及其增長趨勢,國民收入、國民生產(chǎn)總值及其變化情況以及通過這些指標能夠反映的國民經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展速度。微觀經(jīng)濟環(huán)境主要指企業(yè)所在地區(qū)或所服務地區(qū)的消費者的收入水平、消費偏好、儲蓄情況、就業(yè)程度等因素。

社會文化環(huán)境包括一個國家或地區(qū)的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、風俗習慣、審美觀點、價值觀念等。

技術環(huán)境除了要考察與企業(yè)所處領域的活動直接相關的技術手段的發(fā)展變化。

2、5W2H分析法

5W2H分析法是以五個W開頭的英語單詞和兩個H開頭的英語單詞進行提問,從回答中發(fā)現(xiàn)解決問題的線索,即何因( Mhy )、何事(what )、何人(who )、何時( When )、何地(Where ) 、如何做(How )、何價 ( How much )。

3、邏輯樹分析法

邏輯樹將問題的所有子問題分層羅列,從最高層開始,并逐步向下擴展。把一個已知問題當成樹干,然后開始考慮這個問題和哪些相關問題或者子任務有關。每想到一點,就給這個問題(也就是樹干)加一個“樹枝”,并標明這個“樹枝”代表什么問題。一個大的“樹枝”上還可以有小的“樹枝”,如此類推,找出問題的所有相關聯(lián)項目。邏輯樹主要是幫助你理清自己的思路,不進行重復和無關的思考。

4、描述統(tǒng)計法

描述統(tǒng)計(Descriptive statistics):描述統(tǒng)計是通過圖表或數(shù)學方法,對數(shù)據(jù)資料進行整理、分析,并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述的方法。目的是描述數(shù)據(jù)特征,找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律。描述統(tǒng)計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

5、方差分析法

方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA):又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 由于各種因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

6、時間序列分析法

經(jīng)典的統(tǒng)計分析都假定數(shù)據(jù)序列具有獨立性,而時間序列分析則側重研究數(shù)據(jù)序列的互相依賴關系。后者實際上是對離散指標的隨機過程的統(tǒng)計分析,所以又可看作是隨機過程統(tǒng)計的一個組成部分。例如,記錄了某地區(qū)第一個月,第二個月,……,第N個月的降雨量,利用時間序列分析方法,可以對未來各月的雨量進行預報。

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