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hive是Facebook開(kāi)發(fā)的。

hive是哪個(gè)公司開(kāi)發(fā)的

hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。

hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來(lái)執(zhí)行。

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Hive的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過(guò)類似SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)快速M(fèi)apReduce統(tǒng)計(jì)，使MapReduce變得更加簡(jiǎn)單，而不必開(kāi)發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用程序。hive是十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析和Windows注冊(cè)表文件。

hive 的設(shè)計(jì)特點(diǎn)：

1、支持創(chuàng)建索引，優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢。

2、不同的存儲(chǔ)類型，例如，純文本文件、HBase 中的文件。

3、將元數(shù)據(jù)保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，大大減少了在查詢過(guò)程中執(zhí)行語(yǔ)義檢查的時(shí)間。

4、可以直接使用存儲(chǔ)在Hadoop 文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

5、內(nèi)置大量用戶函數(shù)UDF 來(lái)操作時(shí)間、字符串和其他的數(shù)據(jù)挖掘工具，支持用戶擴(kuò)展UDF 函數(shù)來(lái)完成內(nèi)置函數(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的操作。

6、類SQL 的查詢方式，將SQL 查詢轉(zhuǎn)換為MapReduce 的job 在Hadoop集群上執(zhí)行。