但是對(duì)販賣機(jī)的運(yùn)作模式和利潤(rùn)來(lái)源并不了解，線下零售業(yè)與線上電商渠道及市場(chǎng)擴(kuò)展方式也大相徑庭

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無(wú)名走向知名，從區(qū)域走向世界

       一般市場(chǎng)調(diào)查是為企業(yè)管理提供數(shù)據(jù)，層次市場(chǎng)調(diào)查是為企業(yè)決策提供依據(jù)，為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)尋求動(dòng)力，市場(chǎng)調(diào)查的真正意義在于使管理者通過(guò)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀的分析來(lái)明確企業(yè)發(fā)展方向

       市場(chǎng)分析報(bào)告是對(duì)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、區(qū)域市場(chǎng)、市場(chǎng)趨勢(shì)和吸引力范圍的分析

智能制造汽配行業(yè)淺析，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化。

近日，國(guó)內(nèi)專業(yè)的數(shù)字化市場(chǎng)研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛(ài)分析發(fā)布了《2022愛(ài)分析· 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商全景報(bào)告》，企企通作為SRM供應(yīng)鏈及采購(gòu)解決方案頭部企業(yè)，憑借成熟的產(chǎn)品體系、過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力、優(yōu)秀的服務(wù)能力、良好的客戶口碑入選

每一家生態(tài)伙伴都將是數(shù)據(jù)分析方案廠商

無(wú)論是找工作，還是換工作，第一步都是要準(zhǔn)備一份個(gè)人簡(jiǎn)歷來(lái)推銷自己

        數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

影響產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)定位和競(jìng)爭(zhēng)地位的因素有很多，以下列舉了一些重要的因素： 1. 目標(biāo)市場(chǎng)需求：產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)定位需要與目標(biāo)市場(chǎng)的需求相匹配

   近年來(lái)，因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，而在這其中，“大數(shù)據(jù)”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術(shù)革命

某業(yè)財(cái)平臺(tái)作為數(shù)字企業(yè)管理及決策平臺(tái)，深耕于企服財(cái)稅、費(fèi)控領(lǐng)域，連接業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和稅務(wù)為員工提供便利，為財(cái)務(wù)省時(shí)，為企業(yè)降本增效。

    騰訊云商業(yè)智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索性分析和企業(yè)級(jí)管理，是新一代敏捷自助 BI服務(wù)平臺(tái)

利潤(rùn)和成本分析對(duì)于提高盈利能力至關(guān)重要

       數(shù)據(jù)分析這一話題自進(jìn)入人們的視野以來(lái)，就成了茶余飯后的談資，但在一千個(gè)人眼里，卻有一千個(gè)哈姆雷特，這就意味著大家對(duì)資料分析有不同的理解

      數(shù)據(jù)流分析是一種編譯時(shí)使用的技術(shù)，它從程序代碼中收集程序的語(yǔ)義信息，通過(guò)代數(shù)方法在編譯時(shí)確定變量的定義和使用

       伴隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)公司紛紛轉(zhuǎn)向云計(jì)算

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和各種數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       2020年以來(lái)， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機(jī)遇期和關(guān)鍵窗口期，加快推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設(shè)的當(dāng)務(wù)之急

       行業(yè)分析是指根據(jù)經(jīng)濟(jì)原則、綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工具、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)規(guī)律

       由于信息是一種稀缺資源，企業(yè)家在決策過(guò)程中應(yīng)充分利用各種可用信息，找到行業(yè)商機(jī)，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)脈搏，最大限度地降低決策風(fēng)險(xiǎn)

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開(kāi)的

智能 ETL（SmartETL）是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

服務(wù)質(zhì)量是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分，而服務(wù)質(zhì)檢分析是提升服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵步驟之一

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對(duì)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細(xì)分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

本文通過(guò)介紹達(dá)觀Agent的核心技術(shù)與功能，結(jié)合實(shí)際案例分析，探討其在公文質(zhì)量分析中的應(yīng)用效果，以及對(duì)效率提升的顯著貢獻(xiàn)。