這些年來，“數據分析”是個熱門話題，在這個以數據為主導的時代，數據挖掘和數據分析已經成為這個時代的“淘金”，懂數據分析

      數據分析軟件主要用于比較專業(yè)的數據分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險等領域

      行業(yè)數據分析是指運用經濟學原理，綜合運用統計、計量經濟學等分析工具，對行業(yè)經濟運行狀況、產品生產、銷售、消費、技術、產業(yè)競爭力、市場競爭格局、產業(yè)政策等行業(yè)要素進行

      大數據分析 就像一個行業(yè)或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優(yōu)化和改進工作提供重要依據

      數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數據功能，使之發(fā)揮數據的作用

      大數據可以劃分為大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用

大數據分析指的是對大規(guī)模數據進行數據分析，大數據是在一定時間范圍內不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數據集合，而數據分析則是對數據進行詳細的研究和總結，以提取有用信息，形成結論

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數據是信息的承載，或數據即是有了數據就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數據分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

   數據分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業(yè)來說，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業(yè)，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議

在當今這個由數據驅動的商業(yè)時代，業(yè)財一體化已不再是企業(yè)運營的可選策略，而是提升管理效率、優(yōu)化決策流程的關鍵。通過整合業(yè)務與財務數據，企業(yè)能夠實現更精準的決策支持和更高效的資源配置。

數據分析可以用于互聯網，電商，金融等行業(yè)

       關注互聯網行業(yè)的人，相信對“大數據殺熟”這個詞并不陌生

       超市周報是每周總結統計各部門銷售數據的報告，包括銷售額、毛利率、毛利率、日比、周比、同期比、銷售比例、日平均銷售額、通路費用、各項數據指標、達成率和行動計劃

       SPSS、SAS都是統計分析，圍繞著統計知識的一些基本應用，包括描述統計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告

    數據庫系統 是辦公自動化的核心

      大數據可以應用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數據進行分析整理，實現信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數據技術進行分析和挖掘

   在未來，數據將成為第一生產力

隨著互聯網的發(fā)展，產品的分發(fā)方式也在逐步演進

       數據分析就是通過收集資料，統計資料，根據統計資料給出結果和推斷的工作人員

       數據分析是什么？數據分析是做什么的？為什么要用Python做數據分析？

       與其局限在開始專職的數據分析工作崗位上，不如從廣義的“數據分析”的角度，了解如何入門數據分析

       數據統計分析就是運用適當的統計分析方法，對收集到的大量數據進行分析，從中提取有用的信息，形成結論，對數據進行細致的研究和歸納

這三個方面決定了數據分析師的工資待遇，其實無論是哪個行業(yè)都要看這三個方面

      實時大數據分析是一個新的趨勢

      就目前的發(fā)展狀況而言，數據分析師職位也逐漸成為一種高要求高報酬的工作；有很多因素會影響數據分析師的薪酬，例如，職位、企業(yè)規(guī)模、或者是處于前沿城市，這些因素會影響數據分析師薪水的高低

      EXCEL是進行數據處理、分析的基本工具，從各個公司招聘[數據分析師]的職位要求不難發(fā)現，作為數據分析師，熟練掌握EXCEL是必不可少的技能之一