相信大家對數據分析已經不陌生了，那么數據分析的基本步驟是什么，大家都知道嗎？通常來說，典型的數據分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數據、處理數據、分析數據、顯示數據、寫報告。如果想成為一名數據分析工作人員，必須要掌握這六個步驟。接下來就由小編為您詳細介紹數據分析的基本步驟，數據分析流程。

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數據分析的基本步驟

數據分析的基本步驟一：理清思路

清楚數據分析的目的和思路是保證數據分析過程有效進行的首要條件。其作用在于能為數據的收集、處理和分析提供清晰的指導。思想思想是整個分析過程的起點。目標不明確，則會導致方向錯誤。

數據分析的基本步驟二：收集數據

采集數據是在一定的數據分析框架下，收集相關數據的過程，為數據分析提供資料和依據。本文所述數據包括第一手資料和第二手資料，一手資料主要指可直接獲得的資料，而第二手資料則指經加工整理后的資料。通常的數據來源主要以下列方式：

數據分析的基本步驟三：處理數據

其中數據處理主要包括數據清洗、數據轉換、數據提取、數據計算等處理方法。通常手寫的數據要經過一定的處理才能用于后續的數據分析工作，即使是再“干凈”的原始數據也需要一定的處理后才能使用。

數據分析的基本步驟四：數據分析

分析性數據是指通過合理的分析方法和工具，對處理的數據進行分析，提取出有價值的信息，形成有效結論的過程。因為數據分析大多是通過軟件進行，這就要求數據分析師既要掌握各種數據分析方法，又要熟悉數據分析軟件的操作。

數據分析的基本步驟五：呈現數據

通常，數據是以表格和圖形的方式表示的，我們經常說，用圖表來表達，就是這個意思。常見的數據圖表有餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等，當然，它們還可以經過整理加工，使其成為我們所需的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等。多數時候，人們更愿意接受圖形這類數據的呈現方式，因為它更有效、直觀。

數據分析的基本步驟六：寫報告

資料分析報告實際上是整個數據分析過程的總結和呈現。將資料分析的原因、過程、結果和建議通過報告完整地呈現出來，供決策者參考。一份好的數據分析報告，首先要有一個好的分析框架，而且圖文并茂，層次清晰，能讓閱讀者一目了然。

      大體上說，基本的數據分析步驟實際上并不難。要想成為一名出色的數據分析師，不僅要掌握數據分析方法，還要對業務有一定的了解。唯有如此，才能根據發現的業務問題，提出可行的建議或解決方案。期望大家能夠掌握數據分析的步驟與方法！以上就是小編為您介紹的數據分析的基本步驟，數據分析流程。