數據分析是什么？數據分析是做什么的？為什么要用Python做數據分析？在現代社會，相信大多數人都能理解數據的重要性，數據就是信息，而數據分析是讓我們發揮這種作用的重要手段，它能為用戶提供個性化的電影推薦服務。接下來就由小編為您介紹數據分析做什么，數據分析是干什么的。

Qlik Sense

3.0

35條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

3

合作品牌

31

數據分析做什么

一、數據分析能做什么

對于數據分析，我們只舉幾個例子：

1、淘寶網能觀察用戶的購物記錄，搜索記錄，以及人們在社交媒體上選擇商品的推薦。

2、股票可以根據相關數據來選擇買進賣出。

3、今天的頭條可以運用數據分析法進行新聞推送排行算法。

       實際上，數據分析不僅能實現上述這類推薦系統，而且制藥工業也可以使用數據分析來預測哪種化合物更有可能制造出高效藥物等等。所以，數據分析在未來肯定是所有企業不可或缺的崗位，目前獲取數據的方式太多了，那么多的數據，只要我們具備數據分析技能，就絕對可以應付任何職位。

二、數據分析是干什么的

1、提問

        在真實的工作場景中，我們通常要處理的是大量的數據集，也可能是一組完全不同類型的數據，那么，一個精確的問題就能把與問題相關的數據集中起來，為后續的分析操作提供明確的方向，幫助我們得出有意義的結論。

2、數據整理

數據分類主要分為三步：

(1)收集數據：獲取數據和導入JupyterNotebook的方法有多種。

(2)評估數據：這一步主要是確定數據是否存在質量或結構之類的問題。

(3)清理數據：通過修改、替換、刪除等措施，保證了高質量的數據結構。

3、探索性數據分析：這一步可以探索和擴展數據。

4、得出結論

       在完成探索性數據分析之后，一定要得出一個或一個結論，這樣我們就可以根據這個結論進行操作，比如通過對股票數據進行分析，找到一個趨勢好的大的股票，或者去像萬達這樣的大商場去分析一下，這樣才能有針對性地操作。但是，與數據分析不同，特定的操作可能需要使用機器學習或推理統計來實現。以上就是小編為您介紹的數據分析做什么，數據分析是干什么的。