數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中收集見解以幫助為更好的業(yè)務(wù)決策提供信息的過程

       許多人對(duì)于數(shù)據(jù)分析有哪四個(gè)步驟這個(gè)問題有諸多疑問

       正如俗話所說，“工欲善其事，先利其器”

     數(shù)據(jù)分析工具這么多，應(yīng)該用哪個(gè)來做分析？這是很多人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到一個(gè)問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   數(shù)據(jù)源：tableau視頻課自帶的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源為練習(xí)數(shù)據(jù)，不具有實(shí)際意義，所以下文的分析只是對(duì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果進(jìn)行描述

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織中最重要的資源之一

2023 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展 · 北京站已邀請(qǐng)智聯(lián)招聘BI分析負(fù)責(zé)人張凱、水滴數(shù)據(jù)與平臺(tái)產(chǎn)品中心負(fù)責(zé)人胡浩、某頭部零售品牌數(shù)字化負(fù)責(zé)人、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠?yàn)槠?dptag>業(yè)服務(wù)做什么？2、企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)面臨哪些挑戰(zhàn)？3、TO B 企業(yè)從零到一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案例分享

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI食品飲料行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看數(shù)據(jù)如何助力食品飲料企業(yè)提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率、增強(qiáng)供應(yīng)鏈管控、全盤生意精細(xì)化、玩轉(zhuǎn)線上DTC。

Hey，電商小伙伴們，今天我們來聊聊一個(gè)超級(jí)實(shí)用的話題：怎么用數(shù)據(jù)分析來做精準(zhǔn)營(yíng)銷。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)分析，誰(shuí)就能在電商大戰(zhàn)中搶占先機(jī)。

在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中，企業(yè)的銷售收入是需要重點(diǎn)關(guān)注的分析指標(biāo)。那么銷售收入應(yīng)該怎么分析呢？通常情況下有結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、收入毛利率分析、動(dòng)因分析等等。

不同行業(yè)的企業(yè)如何找到自身敏捷進(jìn)化、韌性增長(zhǎng)的數(shù)字化發(fā)展密鑰？「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展，四城同啟，燃動(dòng)五月！

明白了數(shù)據(jù)過濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來大家一起來看一下具體的操作。

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)雜亂、業(yè)務(wù)和技術(shù)取數(shù)口徑不一致等難題，如何在繁雜的數(shù)據(jù)中找到對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、客戶體驗(yàn)提升有價(jià)值的指標(biāo)成為關(guān)鍵

如果一個(gè)公司可以采取一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案(包括數(shù)據(jù)收集、整合、篩選、分析、共享)。那么，在未來四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。這就是為什么企業(yè)需要BI商業(yè)智能的原因。

       所謂的數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析、行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員

數(shù)據(jù)分析常用的類型有：1、目標(biāo)客戶分析；2、目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)（相應(yīng)、分類）模型；3、運(yùn)營(yíng)群體活躍度定義；4、用戶路徑分析；5、交叉銷售模型

數(shù)據(jù)分析可以用于互聯(lián)網(wǎng)，電商，金融等行業(yè)

       學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些學(xué)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有哪些數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架

    近年來，大量的新技術(shù)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和可視化的有效手段

       相信大家對(duì)數(shù)據(jù)分析這個(gè)概念并不陌生