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        在大數據世代，對于需要分析大量數據的企業來說，分析師成了許多企業必不可少的職位，甚至一些看起來與數據毫無關系的企業，也使用分析師進行數據分析，并提出改進建議

人工智能（AI）和機器學習（ML）是當今最熱門和最具前景的技術領域之一，對于商業智能（BI）來說，它們提供了許多新的機會和挑戰

新基建揚帆起航，數字中國從以生活數字化為主體的1.0深入到以行業數字化為主體的2.0，加速中的BI國產化替代成為行業數字化乃至整個數字中國的縮影。

隨著互聯網和移動互聯網的普及，人們對于數字化、信息化的需求不斷增長，這也促進了大數據產業的發展

       數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析、總結、理解和消化，充分發揮數據的功能和作用

數字化時代的到來，汽車服務企業必須適應新的商業模式和服務模式，實現數字化轉型。汽車服務企業需要通過數字化手段提高效率，降低成本，改善服務質量，提升用戶體驗，實現商業模式和服務模式的創新。

裝備制造行業MES管理系統MES-EM解決方案綜述，北京天思天心助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化

MES軟件公司|裝備制造行業的生產解決方案，北京天思天心助力企業信息化，數字化，智慧化，可視化

助力建筑企業加速掌握市場戰略布局，適應數智化創新趨勢，實現商業價值的突破式發展！

U1S1，數字化歷史該為交易平臺記上一筆

PLM系統中如何進行工程變更管理，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化，可視化

CRM/PLM/SCM/MES與ERP系統的聯系與區別，天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化，可視化

QMS質量管理系統 MES解決方案，北京天心天思助力企業信息化，智慧化，數字化，可視化

在商業智能（BI）中使用預測分析可以幫助企業更好地理解和利用其數據，以做出未來的決策和計劃

數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析大量結構化和非結構化數據的系統

        數據分析近年來越來越火，其實學習SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數據的工具，最終目的是希望量化業務，并幫助企業實現成長

一般來說，越是大型單位對采購的需求相對較大，特別傳統制造業、金融行業、工程行業等高密集的采購單位，但是按照傳統的采購方式，太多的痛點亟待解決：

汽車電商行業整體的投融資分布中，汽車后市場領域的投融資項目占比近70%，新車電商占比約18%，二手車電商占比約13%。

nbsp;  一種新的零售模式已經悄悄地走進我們的現實生活，新零售模式最初是阿里巴巴創始人馬云提出的，可以說馬云創造了它，給我們的生活帶來了巨大的改變，更有甚者，也使我們的消費模式發生了巨大變化，

隨著技術的不斷創新，元器件制造商加速了產品迭代，愈加頻繁地簽發元器件停產通知，使得元器件產品的生命周期不斷縮短，給元器件供應鏈管理帶來巨大挑戰

在當今的零售市場中，門店管理變得越來越復雜

隨著科技的發展，越來越多的企業開始采用數據化面試管理系統軟件，以提高招聘效率和準確性

隨著信息化技術的發展，傳統的人工銷售已經無法滿足企業發展的需求

        人工智能 關鍵技術專業是人工智能專業集團的關鍵專業，重點建設專業

橙色云CRDE智橙PLM是一款云端產品生命周期管理工具，PLM具備數據管理、協同設計、項目管理等核心功能，以云端靈活性、用戶友好體驗、高度可擴展性和安全性，助力企業優化研發流程，提升市場競爭力。

汽車模具行業MES系統應用，MES系統制造過程管理，北京天思天心助力企業信息化，智慧化，可視化，數字化，可視化

近日，悅數圖數據庫亮相第31屆PT展并分享了當前圖產品最新的市場應用和優勢。