作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動工具

衡石近期發(fā)布了 4.2 新版本，此次發(fā)版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業(yè)內(nèi)極具差異化創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。

       在企業(yè)中，無論大小，都應(yīng)該有搜索引擎優(yōu)化顧問

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業(yè)智能平臺是一種技術(shù)架構(gòu)，通過解決方案構(gòu)建功能，提供創(chuàng)新BI解決方案的開發(fā)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價值

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

想從事這一行業(yè)的專業(yè)基本沒有限制，例如會計學(xué).財務(wù)管理.工商管理.計算機相關(guān)專業(yè).物流管理.信息管理和信息系統(tǒng)等專業(yè)都可以做，今天就不做這個了，只分享以后能做什么，發(fā)

    在職場中，員工滿意度問卷調(diào)查較為普遍，一般是HR或后勤人員關(guān)注的焦點，下面是一個開放式的員工滿意度問卷模板，便于需要制作問卷的人模仿修改

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時進行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個智能時代

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

       BI進行數(shù)據(jù)分析的第一步，就是數(shù)據(jù)采集

以前只是附加值，現(xiàn)已成為企業(yè)發(fā)展的必選項。

   在整個組織的多個系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

    當(dāng)前，餐飲行業(yè)已經(jīng)從單純的價格競爭轉(zhuǎn)向了價格、環(huán)境、氛圍、品位、服務(wù)等多方面的綜合競爭

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

   近年來，因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，而在這其中，“大數(shù)據(jù)”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術(shù)革命

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

  我們生活在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

   什么是BI？報告工具用于智能可視分析？僅僅將BI看作一個報告工具，這是很遺憾的

商場、超市總能“秒懂”顧客所想所需？其實都是體驗思維的功勞！