目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等。由于業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，這些系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中，不能及時(shí)有效地應(yīng)用于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)一定的困擾。商業(yè)智能（BI）是一種智能方法，用于幫助企業(yè)挖掘生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中隱藏在數(shù)據(jù)中的信息，幫助企業(yè)做出決策。以下就是小編帶給您的關(guān)于商業(yè)智能應(yīng)用方面的介紹。

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合作品牌

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一、 商業(yè)智能（BI）的應(yīng)用范圍

在CRM客戶管理系統(tǒng)中，商業(yè)智能系統(tǒng)可輔助建立信息中心，如產(chǎn)生各種工作報(bào)表和分析報(bào)表。主要用作以下分析。

1. 銷售分析：

主要分析各項(xiàng)銷售指標(biāo)，如毛利、毛利率、交叉比、銷進(jìn)比、盈利能力、周轉(zhuǎn)率、同比、環(huán)比等；而分析維又可從管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時(shí)段等角度觀察，這些分析維又采用多級(jí)鉆取，從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路；同時(shí)根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測(cè)信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù)；還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表。

2. 商品分析：

商品分析的主要數(shù)據(jù)來(lái)自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路。主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等，從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo)。通過(guò)系統(tǒng)對(duì)這些指標(biāo)的分析來(lái)指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置。

3. 人員分析：

商業(yè)智能（BI）通過(guò)系統(tǒng)對(duì)公司的人員指標(biāo)進(jìn)行分析，特別是對(duì)銷售人員指標(biāo)（銷售指標(biāo)為主，毛利指標(biāo)為輔）和采購(gòu)人員指標(biāo)（銷售額、毛利、供應(yīng)商更換、購(gòu)銷商品數(shù)、代銷商品數(shù)、資金占用、資金周轉(zhuǎn)等）的分析，以達(dá)到考核員工業(yè)績(jī)，提高員工積極性，并為有力資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù)。主要分析的主要有員工的人員構(gòu)成、銷售人員的人均銷售額、對(duì)于銷售的個(gè)人銷售業(yè)績(jī)、各管理架構(gòu)的人均銷售額、毛利貢獻(xiàn)、采購(gòu)人員分管商品的進(jìn)貨多少、購(gòu)銷代銷的比例、引進(jìn)的商品銷量如何等。

商業(yè)智能（BI）會(huì)以對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的各類要素進(jìn)行綜合分析，用戶可以選擇在某時(shí)間段內(nèi)，對(duì)整個(gè)CRM數(shù)據(jù)中的客戶、產(chǎn)品、銷售業(yè)績(jī)進(jìn)行分析，形成數(shù)據(jù)建議報(bào)告，提供給決策者審閱，為企業(yè)管理人員制定經(jīng)營(yíng)管理方法提供了一定的決策依據(jù)。

二、商業(yè)智能BI應(yīng)用方面三個(gè)層次

1、初級(jí)層次：數(shù)據(jù)報(bào)表

傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)技術(shù)上已經(jīng)相當(dāng)成熟，大家熟悉的Excel、水晶報(bào)表、Reporting Service等都已經(jīng)被廣泛使用。報(bào)表常規(guī)呈現(xiàn)就是使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運(yùn)營(yíng)等）全面呈現(xiàn)出來(lái)，再通過(guò)各種維度（看數(shù)據(jù)的角度）篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆透等方式查看各類分析指標(biāo)，業(yè)務(wù)分析圖表按照主題劃分，圖表之間存在一定的邏輯關(guān)系。報(bào)表可以幫助用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，告訴企業(yè)到底發(fā)生了什么，是企業(yè)管理的基本措施和途徑，也是實(shí)施商業(yè)智能（BI）的應(yīng)用方面戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。

同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量的增加和協(xié)同性要求的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)難以滿足企業(yè)發(fā)展的需求。傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)多、信息少，數(shù)據(jù)分析角度單一難以交互，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)哟伪容^淺，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一、大量數(shù)據(jù)孤島存在。企業(yè)期望引進(jìn)新的技術(shù)，解決目前報(bào)表系統(tǒng)存在的弊端。

2、中端層次：數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。商業(yè)智能（BI）的應(yīng)用方面是先通過(guò)第一層的報(bào)表呈現(xiàn)，將很多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況直觀的反映出來(lái)，讓用戶可以直觀的看到在我們經(jīng)驗(yàn)之外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。

該層次需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和清洗，建立多層次的數(shù)學(xué)模型分析體系，進(jìn)行多角度的解讀。數(shù)據(jù)分析主要幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)事實(shí)中挖掘潛在的規(guī)律，最大化地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。該階段主要讓企業(yè)及時(shí)感知當(dāng)下發(fā)生的事件，以及探索其發(fā)生的原因。

3、高端層次：數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指一個(gè)從未經(jīng)處理過(guò)的數(shù)據(jù)中提取信息的過(guò)程，重點(diǎn)是找到相關(guān)性和模式分析。它可以幫助企業(yè)預(yù)知未來(lái)發(fā)生的事情，預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是針對(duì)的是海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，它是伴隨著數(shù)據(jù)庫(kù)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型交叉性的技術(shù)。

 以上就是小編為您介紹的商業(yè)智能（BI）的應(yīng)用方面，希望對(duì)您有所幫助。