BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取有用的數據進行整合和清理，在保證數據正確性的同時進行數據分析和處理，使用適當的查詢和分析工具快速準確地為企業提供報告顯示和分析，為企業提供決策支持。下面就由小編為您介紹一下商業智能公司是干什么的？

百分點 Clever BI

2.7

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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商業智能公司是干什么的？

企業為什么需要商業智能BI

       其實，企業內部有大量的機會可以通過優化業務流程和集中決策來節省資金。在業務遭遇大挫折時，商業智能BI能帶來一線曙光，產出顯著的投資回報率ROI。例如，阿爾伯克基市的就業者使用商業智能BI軟件來識別機會以減少使用手機通話，加班及其他營運開支，三年期間為這個城市節省了200萬美元。

      同樣地，在商業智能BI工具的幫助下，豐田汽車公司意識到對它的運貨商雙倍地付費，于2000年總數達812,000美元。利用商業智能BI來揭示業務流程中存在的缺陷的企業，與僅用商業智能BI來監控會發生什么事情的企業相比，在成功的競爭中處于更有利的地位。商業智能BI在企業中的應用主要表現在如下3個方面：

1.可視化報表的展現

      在BI中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業日常的業務數據（財務、供應鏈、人力、運營、市場、銷售、產品等）全面展現出來，再通過各種數據分析維度篩選、關聯、跳轉、鉆取等方式查看各類業務指標。

       這個層次的可視化報表分析就是一種呈現，讓用戶對日常的業務有一個清晰、直接、準確的認知，同時解放了業務人員手工利用Excel的各種函數做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。比如，財務部門會關心今年的營業收入、目標完成率、營業毛利潤率、凈資產收益率等；銷售部門會關心銷售金額、訂單數量、銷售毛利、回款率等；采購部門會關心采購入庫金額、退貨情況、應付賬款等等。

2.數據的“異常”分析

       數據的異常分析利用的是對比分析法。業務人員通過可視化報表呈現，如果發現了一些數據指標反映出來的情況超出了日常經驗判斷。這時就需要要對這些 "異常" 數據進行有目的的分析，通過相關聯的維度、指標使用鉆取、關聯等分析方式探索出可能存在的原因。

       例如，一個網站或產品，正常情況下每個月的平均用戶注冊量是10萬左右。但是發現在今年的 8 月份，會員注冊量達到了 23 萬，這就是一種 "異常"，遠遠超過經驗判斷和預期。這時我們就要去分析判斷是因為市場部門的推廣，還是做了大型促銷活動導致的。

當然除了正向的異常，也有可能出現負向“異常”，比如注冊量只有5萬，這時也是需要我們通過分析找到原因，并在以后避免發生類似的情況。

       最終業務人員通過一次或者多次的維度和指標圖表構建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個階段的業務人員不再是被動接受來自圖表中反映的信息，而是通過"異常"數據來定位到背后的一個業務問題，數據和業務在這個層次開始有了直接對應關系，這時可以利用數據圖表之間的邏輯性關系尋找解決方法，提高企業的經營效率。 

3.業務建模分析

       業務建模分析通常是由精通業務的業務人員提出，通過合理的建模找出業務中可能存在的問題，將其反映在可視化報表上，并最后要回歸到業務，形成決策并不斷優化的一個過程。

       簡單地說，業務建模也可以理解為業務分析的邏輯思維模型，只是有效地組織它們來驗證我們對業務分析的邏輯判斷。它可以由一個或多個圖表組成，也可以由一組或多組數據圖表支持，并根據企業的業務模型來確定。以上就是小編為您介紹的商業智能公司是干什么的？