據世界經濟論壇稱，世界每天會產生 2.5 萬兆字節的數據，并且目前 90% 的數據是在過去兩年中產生的。數據如此龐大，管理和理解變得愈發困難。任何人都不可能通過逐行瀏覽數據來了解不同的模式和得出觀察結果。數據增長可以作為數據科學流程的一部分進行管理，而數據可視化正是該流程的一部分。

       據調查顯示，擁有優秀數據能力的企業，它的財務表現排在行業前25位的可能性是競爭對手的2倍，做出正確決策的可能性高出競爭對手3倍，決策速度比競爭對手快5倍。比如市場調研領域，通過聚合和分析沉淀于企業內部，和發布于網絡中的各類行業、渠道商、競爭對手企業動態及政府統計數據，即可毫秒間快捷地生成行業的多維度最新分析報告，提高企業運營效率。

       對企業來說，數據可視化可以幫助進行流程的優化和再造，將其聚合在同一的交互式可視化應用平臺上，提供多樣化的分析方法，幫助決策者實時掌握企業的整合運營情況，向其提真實、可靠的決策依據，以便更好地理解和把握數據，優化企業決策。具體體現在如下幾個方面：

1.數據的實時展現

       生產、銷售、運營等多部門數據可以實時同步，團隊所有成員都可以實時了解相關情況，既能確定團隊整體目標，也給團隊成員適當增加了壓力，以此來刺激員工的積極性。

2.數據分析門檻的降低

       即使數據的閱讀者不具備相關統計、財務等知識，也一樣可以快速地從可視化大屏的圖表中發現問題，覺察到潛在的業務風險和到商業價值，從而幫助制定更好的商業決策。

3.大量數據更快的處理

       傳統的Excel數據來源單一，且最多一次可以處理59999條數據，大批量進行數據處理時速度慢，甚至會死機。而數據可視化可以直接對接企業的數據庫，一次性可以處理更多數據、且響應速度更快。交互性的動態展示形式也比Excel、PPT等一次性傳遞更多信息。

4.簡化信息

       企業決策者經常要面對各種各樣的專業報表：財務報表、績效報表、生產資源計劃表等。這些報表太過詳細的內容也使得管理者很難記住重點。可視化大屏可以用盡可能少的圖表表達更多的信息，決策者還可以通過交互元素以及類似于熱圖等輕松地解釋各種不同的數據背后的意義。