大數據BI是能夠處理和分析大數據的BI軟件，與傳統BI軟件不同，大數據BI可以完成TB級數據的實時分析

    數據挖掘也被譯為資料勘探，數據開采

bi數據分析師需要：針對公司各業務部門的發展目標進行拆解，通過分析數據輔助并支持業務優化；協助數據產品經理進行數據服務的價值量化分析；針對特定市場、特定專題搭建數據分析和預測模型，制作專項分析報告；針對業務部門的個性化需求開發數據分析的工具

數據可視化主要是在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息

     隨著大數據時代的到來，大數據無時無刻不在影響、惠及、改變著我們的生活，大數據時代已經到來

    如今，越來越多的企業經營者，在進行內容運營時，都需要具備出色的數據分析能力，做好數據分析就能更好地把握內容發展的方向，及時進行優化和調整等等

我經常在文章中講，做數據分析離不開統計學知識，它為我們的數據分析提供理論基礎，然而很多數據分析師在學習統計學知識時感到頭疼，看了很多統計學的書籍，里面講了很多復雜的數學公式和推導，讓人記不住也難理解，其實

   隨著經濟的快速發展，每個人都必須有自己的獨立思想，特別是在工作中，要面對不同的數據信息，在數據產業中，數據分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數據分析員要對不同的變量采取不同的數據分析方法

進行數據分析除了需要良好的數學統計基礎、對數據的敏感性外，有一位熟練使用的軟件是非常重要的，那常用的數據分析軟件有什么呢？

數據管理系統是現代企業管理中必不可少的一部分，它能夠為企業提供高效、準確的數據處理、分析和管理服務

所謂的提供數據，到底有哪些方式，又能提供什么樣的數據。

我們為塵鋒客戶提供了一些關于社群運營的建議，目前來看這些建議正在被部分企業所采用，您可以閱讀這篇干貨文，希望對您的社群建設有所幫助。

，課間數據分析還是很重要的

隨著互聯網用戶生活軌跡的巨大改變，品牌商對媒介的選擇、內容的投放節奏及投放渠道也發生了改變。那么在企業的營銷渠道中，品牌該如何利用數據抓取粉絲感興趣的內容，以進行精準的內容營銷，提高營銷轉化率？

定制crm系統需要注意點：1、事先溝通；2、選型；3、需求選擇盡量不只局限于當下；4、專人對接

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

數字化建設的重點是線上化和連接

大件商品靈活退貨、自動選擇可發貨物流、強制限制揀貨區一品一位。

許多用戶可能對裝滿滿提供的SaaS（軟件即服務）和API（應用程序編程接口）兩種服務形式存在疑問：這兩種服務有何區別？我們該如何選擇？今天，我們就通過一篇文章，一次說清這個問題。

跨越數據鴻溝：SOLIDWORKS與PLM研發管理系統數據集成就這么簡單！

       數據分析師證書是為了適應大數據時代的要求，加強正規化、專業化、專業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提高我國數據分析師的專業素質和能力水平，涉及互聯網

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

，即，如果選擇的調查人員不具備該有的素質，將對整個營銷決策產生影響

如何來打通數字化最后一公里，其實也不難，使用一個綜合性的軟件解決企業的信息孤島問題是有可能的，它可以幫助整合和連接不同的信息技術系統，促進信息的共享和流動。

商業智能（BI）對政府決策的影響是巨大的

《新眸》 「了不起的創新者」欄目的第二期。

金融數字化轉型大數據分析資深專家/國際競爭行銷學博士孫子辰、觀遠數據金融行業解決方案專家舒方濤、數據科學家字節三位嘉賓

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