隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，每個(gè)人都必須有自己的獨(dú)立思想，特別是在工作中，要面對(duì)不同的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)分析員更需要有自己的思想，尤其是在工作中，數(shù)據(jù)分析員要對(duì)不同的變量采取不同的數(shù)據(jù)分析方法，以確保將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人們能夠理解的數(shù)據(jù)信息，如果能做到這一點(diǎn)，他們就成功了。事實(shí)上，在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析師常常會(huì)使用到一些工具來(lái)幫助他們更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。那么你知道數(shù)據(jù)分析方法有哪些嗎？一起跟隨小編來(lái)看看吧。

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2.3

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1、聚類分類分析數(shù)據(jù)分析法

   聚類分析的含義是將物理或抽象對(duì)象集合起來(lái)再分成對(duì)多個(gè)類的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，聚類則是把數(shù)據(jù)分到不同的類的過(guò)程，因此同一聚類中的對(duì)象具有很大的相似性，而不同聚類中的對(duì)象具有很大的不同性。聚類分析屬于一種探索型的數(shù)據(jù)分析，在這個(gè)過(guò)程中，人們不需要事先給出分類標(biāo)準(zhǔn)。聚類分析可以從樣本數(shù)據(jù)中自動(dòng)分類。不同的聚類分析方法往往會(huì)得出不同的結(jié)論。

2、對(duì)比數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析法

   對(duì)比數(shù)據(jù)分析方法是個(gè)很常用的方法，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析采用的就是對(duì)比數(shù)據(jù)分析方法。對(duì)比分析法一般是把兩個(gè)互相有聯(lián)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，定量地顯示和解釋某一標(biāo)準(zhǔn)中研究對(duì)象的數(shù)量，以發(fā)現(xiàn)其他差異以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。

3、因子分析數(shù)據(jù)分析法

   因子分析是指從變量組中提取公共因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。因子分析是從大量數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)部聯(lián)系，降低決策難度。

   因子分析的方法有很多種，比如重心分析法、影響分析法、最小平方法等等。從字面上看，這些方法大都是以相關(guān)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)的近似方法，但是有所不同的是相關(guān)系矩陣對(duì)角線上的值運(yùn)用不同的共同性估值。

4、相關(guān)分析數(shù)據(jù)分析法

   相關(guān)分析是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法，是指研究數(shù)據(jù)之間有沒(méi)有相互關(guān)系的分析方法。它按照是否區(qū)別自變量和因變量為標(biāo)準(zhǔn)，分為明確自變量和自變量的關(guān)系和研究變量之間是否有關(guān)聯(lián)性而不區(qū)分因果關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法啊。

5、對(duì)應(yīng)分析數(shù)據(jù)分析法

   對(duì)應(yīng)分析也有另一種說(shuō)法：關(guān)聯(lián)分析，它通過(guò)分析由定性變量組成的交互匯總表，揭示變量之間的關(guān)系。可以揭示同一變量不同類別之間的差異以及不同類別不同變量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是以低維空間中的點(diǎn)的形式來(lái)表示鏈表的行和列中每個(gè)元素的比例結(jié)構(gòu)。

6、回歸分析數(shù)據(jù)分析法

   回歸分析是決定兩種以上的變量之間相互依存的定量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法?？紤]對(duì)一個(gè)隨機(jī)變量y的另一( x )或變量集的依賴關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。 它的運(yùn)用十分廣泛，分類也比較明確：按照涉及的自變量的多少可分為一元回歸分析和多元回歸分析；變量之間的數(shù)據(jù)類型可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

7、方差分析數(shù)據(jù)分析法

   方差分析又可以稱作“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”，可用于兩個(gè)及以上的樣本結(jié)果無(wú)差別的檢驗(yàn)。所得的數(shù)據(jù)受到各種因素的影響是波動(dòng)狀的。

8.對(duì)比分析法

   對(duì)比分析法指通過(guò)指標(biāo)的對(duì)比來(lái)反映事物數(shù)量上的變化，屬于統(tǒng)計(jì)分析中常用的方法。常見(jiàn)的對(duì)比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

   橫向?qū)Ρ戎傅氖遣煌挛镌诠潭〞r(shí)間上的對(duì)比，例如，不同等級(jí)的用戶在同一時(shí)間購(gòu)買(mǎi)商品的價(jià)格對(duì)比，不同商品在同一時(shí)間的銷量、利潤(rùn)率等的對(duì)比。

   縱向?qū)Ρ戎傅氖峭皇挛镌跁r(shí)間維度上的變化，例如，環(huán)比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對(duì)比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對(duì)比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對(duì)比等。

   利用對(duì)比分析法可以對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評(píng)價(jià)。

9.分組分析法

   分組分析法是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、特征，按照一定的指標(biāo)，將數(shù)據(jù)總體劃分為不同的部分，分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)，分組分析法分為屬性指標(biāo)分組和數(shù)量指標(biāo)分組。所謂屬性指標(biāo)代表的是事物的性質(zhì)、特征等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標(biāo)無(wú)法進(jìn)行運(yùn)算；而數(shù)據(jù)指標(biāo)代表的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行運(yùn)算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對(duì)比分析法結(jié)合使用。

10.預(yù)測(cè)分析法

   預(yù)測(cè)分析法主要基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)分析一般分為兩種：一種是基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，例如，依據(jù)以往的銷售業(yè)績(jī)，預(yù)測(cè)未來(lái)3個(gè)月的銷售額；另一種是回歸類預(yù)測(cè)，即根據(jù)指標(biāo)之間相互影響的因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如，根據(jù)用戶網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為，預(yù)測(cè)用戶可能購(gòu)買(mǎi)的商品。

11.漏斗分析法

   漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注于某個(gè)事件在重要環(huán)節(jié)上的轉(zhuǎn)化率，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用較普遍。比如，對(duì)于信用卡申請(qǐng)的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫(xiě)信用卡資料、提交申請(qǐng)、銀行審核與批卡，最后用戶激活并使用信用卡，中間有很多重要的環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的用戶量都是越來(lái)越少的，從而形成一個(gè)漏斗。使用漏斗分析法，能使業(yè)務(wù)方關(guān)注各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，并加以監(jiān)控和管理，當(dāng)某個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率發(fā)生異常時(shí)，可以有針對(duì)性地優(yōu)化流程，采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。

12.AB測(cè)試分析法

   AB 測(cè)試分析法其實(shí)是一種對(duì)比分析法，但它側(cè)重于對(duì)比A、B兩組結(jié)構(gòu)相似的樣本，并基于樣本指標(biāo)值來(lái)分析各自的差異。例如，對(duì)于某個(gè)App的同一功能，設(shè)計(jì)了不同的樣式風(fēng)格和頁(yè)面布局，將兩種風(fēng)格的頁(yè)面隨機(jī)分配給使用者，最后根據(jù)用戶在該頁(yè)面的瀏覽轉(zhuǎn)化率來(lái)評(píng)估不同樣式的優(yōu)劣，了解用戶的喜好，從而進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品。

   此外，為了更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，讀者還需要掌握一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如基本統(tǒng)計(jì)量的概念(均值、方差、眾數(shù)、中位數(shù)等)、測(cè)量分散度和可變度的方法(極差、四分位、四分位、百分位等)、數(shù)據(jù)分布(幾何分布、二項(xiàng)分布等)，以及概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)等，這些內(nèi)容都可以使數(shù)據(jù)分析結(jié)果更加專業(yè)，并能運(yùn)用相關(guān)的指標(biāo)和概念。以上就是小編整理的數(shù)據(jù)分析的方法，希望對(duì)你有幫助。