在數字化轉型的浪潮中，企業越來越意識到業財一體化的重要性。然而，許多企業在推進這一過程中卻面臨諸多挑戰，如數據孤島、流程復雜和缺乏統一平臺等。

三種路徑，兩大陷阱，同一難題。

雖然我們所要前進的方向十分明確，但前進的路上難免困難重重。

地產企業面臨著獨特的數字化轉型難題：業務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數據體系的凌亂，沒有使數據資產真正發揮應有的價值。如何將數據分析工作真正的聚焦到企業獨特的業務發展需求上？這個案例很典型。

商業智能（BI）是一種利用數據分析和可視化技術來幫助企業做出更明智決策的工具

大家好，今天我們要聊的是電商運營中的一個重要環節——庫存管理。對于電商企業來說，庫存周轉率的高低直接影響到成本控制和資金流動性。那么，怎樣才能提高庫存周轉率，降低成本呢？

人工智能大模型必將引發新一輪的效率革命，企業數字化服務商深入理解人工智能大模型的發展趨勢和應用場景，才能更好地應對未來的挑戰并抓住機遇，一同承擔起產業結構升級的重任，進一步促進數實深度融合。

在規模和流量做起來之后，如何有效進行商業化變現，成為他們需要面對的問題。

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的方法

消費品企業如何用好數據，通過數據分析平臺挖掘數據價值，實現業務全流程數字化，提高各業務環節的協同效率，為企業降本增效，構建競爭優勢？

       基本來說，現在各行各業只要和線上線下有點關系的人都在標榜自己是走的新零售

數據可視化在商業智能（BI）中扮演著至關重要的角色

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統通常具有自動化報告生成功能

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持個性化儀表盤主題

通過商業智能（BI）系統可以幫助餐飲和酒店行業提供更優質的服務

在文化和藝術領域，商業智能（BI）可以發揮重要作用

衡石科技攜手廣東省連鎖經營協會在廣州成功舉辦了一場以“聚焦敏捷數據分析?共創數智生態圈”為主題的閉門會

如何找準數字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業需要解決的問題。本文以某電器企業為例，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，為制造企業提供參考。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

BI數據可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等

要利用商業智能（BI）系統來優化電信和通信服務，可以采取以下步驟： 1. 數據整合和清洗：將電信和通信服務的數據從不同的來源整合到一個數據倉庫中，并進行數據清洗，以確保數據的準確性和一致性

       數據可視化用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非?？煽?，通過圖表一目了然

這是楊夢Bruce公眾號的第31篇原創文章▼  2023年，因為持續的央企司庫建

在電子商務的快速發展中，訂單和庫存管理成為了電商企業成功的關鍵因素。電商ERP系統通過集成和自動化這些流程，幫助企業提高效率、降低成本并提升客戶滿意度。

易搭云平臺不僅可以降低項目人力成本，實現規模化經營可能性，還可以擴大服務商的利潤空間，降低客戶的數字化成本，容易贏得更多客戶；項目產品化、品牌化之后，也能盤活市場、積累忠實客戶，將市場做深、做厚，將自己做大

馬化騰喊出視頻號是騰訊“全場的希望”之后，視頻號商業化又進一步加速。