BI數據可視化好用的工具有：D3、DataV、Echarts、Flot、Tableau、Power BI 、Smartbi、Processing 、Weka等等。

D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種Java庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。D3.js是數據驅動文件（Data-Driven Documents）的縮寫，他通過使用HTMLCSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。D3對網頁標準的強調足以滿足在所有主流瀏覽器上使用的可能性，使你免于被其他類型架構所捆綁的苦惱，它可以將視覺效果很棒的組件和數據驅動方法結合在一起。

DataV

阿里出品的數據可視化解決方案，之所以推薦DataV這個后起之秀，完全是因為淘寶雙“11”活動中實時互動大屏幕太搶眼了。DataV支持多種數據源，尤其是和阿里系各種數據庫完美銜接，如果你的數據本身就存在阿里云上，那選用DataV肯定是個省時省力的好辦法。圖表方面，DataV內置了豐富的圖表模板，支持實時數據采集和解析。

Echarts

一個純java的數據可視化庫，百度的產品，常應用于軟件產品開發或者 系統的圖表模塊，圖表種類多，動態可視化效果，開源免費。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現庫，如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。

Flot

Flot是一個很棒的線圖和條形圖創建工具，可以運用于支持canvas的所有瀏覽器——意味著大多數主流瀏覽器。這是一個jQuery庫，如果你已經熟悉jQuery，你就可以容易的對圖像進行回調、風格和行為操作。 浮懸的優點是你可以訪問大量的調用函數，這樣就可以運行你自己的代碼。設定一種風格，可以讓在用戶懸停鼠標、點擊、移開鼠標時展示不同的效果。比起其他制圖工具，浮懸給予你更多的靈活空間。浮懸提供的選項不多，但它可以很好地執行常見的功能。

Tableau

Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。

Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

Power BI

Power BI 是一套商業分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。

微軟 Power BI

3.7

53條點評

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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bi與數據可視化

Smartbi

Smartbi作為成熟的大數據分析平臺，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。

除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式，同時支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形，借助于地理信息技術，還打造了地圖分析功能。

Processing

Processing 是用 Java 編程語言寫的，并且 Java 語言也是在語言樹中最接近 Processing 的。所以，如果您熟悉 C 或 Java 語言，Processing 將很容易學。

Processing 并不包括 Java 語言的一些較為高級的特性，但這些特性中的很多特性均已集成到了 Processing。如今，圍繞它已經形成了一個專門的社區，致力于構建各種庫以供用這種語言和環境進行動畫、可視化、網絡編程以及很多其他的應用。

Processing 是一個很棒的進行數據可視化的環境，具有一個簡單的接口、一個功能強大的語言以及一套豐富的用于數據以及應用程序導出的機制。

Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。weka首先是一個數據挖掘的利器，它能夠快速導入我們的結構化數據，然后對數據屬性做分類、聚類分析，幫助我們理解數據。

但他的可視化功能同樣不遜色，選擇界面中的visualization，你會立刻明白：是它讓你理解數據，然后你才讓用戶可視化數據。

商業智能 BI 的建設水平實際上也能反映出一家企業管理的細致程度，從某種角度上來講，它是一種管理思想的延續。換句話說，企業管理的顆粒度越細致的企業，越具有管理思想的企業，商業智能 BI 的落地性就越強。通過商業智能 BI 的建設，也可以促使企業的管理越來越細致，考慮問題越來越全面。因為商業智能 BI 不僅可以從宏觀層面讓一家企業了解全局面貌，同時也可以從微觀層面關注到各個業務細節，讓企業的管理水平更上一個層次。