庫(kù)存預(yù)測(cè)是計(jì)算完成未來(lái)客戶(hù)訂單所需的庫(kù)存量的過(guò)程

在客服中心管理中，如何利用運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)來(lái)確保成效？

步入7月，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)夏日活動(dòng)的熱度仍在不斷攀升。在這個(gè)充滿活力的季節(jié)里，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與客戶(hù)伙伴攜手同行，共同探討數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和敏捷分析建設(shè)！

旺季廣告精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必看！

產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全

目前我國(guó)教育正在由信息化邁向數(shù)字化，以提升教育質(zhì)量、學(xué)校運(yùn)營(yíng)質(zhì)量等，實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化已然成為當(dāng)前我國(guó)教育現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新路徑，是建設(shè)高質(zhì)量教育體系的重要戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)可以說(shuō)明過(guò)去也可以說(shuō)明將來(lái)，有的時(shí)候數(shù)據(jù)可以決定未來(lái)

通過(guò)華匯數(shù)據(jù)自動(dòng)化巡檢中心，可以幫助政府單位、企業(yè)提高巡檢效率、降低工作量、減低操作中的人為失誤風(fēng)險(xiǎn)。更全面有效的及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的隱患和問(wèn)題，提升巡檢有效性，保障業(yè)務(wù)更平穩(wěn)的運(yùn)行。

懂用戶(hù)是做好內(nèi)容的基礎(chǔ)

當(dāng)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時(shí)代的石油，當(dāng)數(shù)據(jù)所有權(quán)尚未清晰，科技圈的暗戰(zhàn)已然開(kāi)打。

“我炒股虧了100萬(wàn)，咋辦呀！”

很多人不知道

       互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動(dòng)的特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)收集、整理和研究帶來(lái)了革命性的突破

隨著電子商務(wù)的持續(xù)發(fā)展，快遞服務(wù)成為人們生活中不可或缺的一部分

隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用數(shù)據(jù)化管理招聘過(guò)程系統(tǒng)軟件來(lái)提高其人力資源管理效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的重要組成部分

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和獲客

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)中一個(gè)非常重要的資源

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)可視化成為了企業(yè)和個(gè)人在數(shù)據(jù)處理和分析中不可或缺的一環(huán)

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常支持自定義數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)

SaaS BI數(shù)據(jù)導(dǎo)入通常需要進(jìn)行一些特殊處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性

對(duì)用戶(hù)調(diào)查和反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是一項(xiàng)重要的任務(wù)，它可以幫助企業(yè)了解客戶(hù)需求、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，并做出更有效的決策

如今科技日新月異，企業(yè)要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析是無(wú)法避免，內(nèi)外局勢(shì)的不穩(wěn)定，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、零代碼議題紛紛被大家提起，并且加速企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步，利用數(shù)據(jù)分析，站在客觀的角度找尋消費(fèi)者真正的需求并深入分析客戶(hù)體驗(yàn)

    Smart bi以報(bào)表、查詢(xún)、分析、儀表盤(pán)、APP為核心的前端數(shù)據(jù)分析功能，可滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需要，如 大數(shù)據(jù)分析 、自助分析、地圖分析、指揮大屏、企業(yè)報(bào)表平臺(tái)等

商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和分析越來(lái)越成為企業(yè)決策和管理的重要工作

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到網(wǎng)站對(duì)于品牌建設(shè)和市場(chǎng)推廣的重要性

       從技術(shù)角度來(lái)看，管理人員比銷(xiāo)售商品更復(fù)雜

       在生活中，我們經(jīng)常會(huì)看到各種各樣的表格，這些表可以很方便地我們記錄一些事情，或者是可以很好的把一些數(shù)據(jù)顯示出來(lái)