從嚴(yán)格意義上說，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的關(guān)系是包含關(guān)系，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)宏觀的概念，泛指一切基于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)分析理論，利用分析工具完成數(shù)據(jù)分析過程中涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說話”，使用數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對(duì)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細(xì)分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場(chǎng)突如其來的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的工具，數(shù)據(jù)挖掘就是把信息轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的工具

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

      這些年來，“數(shù)據(jù)分析”是個(gè)熱門話題，在這個(gè)以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代的“淘金”，懂數(shù)據(jù)分析

睿博數(shù)據(jù)在行業(yè)率先采用 SaaS 模式為連鎖品牌提供基于數(shù)據(jù)的商業(yè)運(yùn)營服務(wù)，建立起實(shí)體零售數(shù)據(jù)生態(tài)運(yùn)營平臺(tái)，服務(wù)門店超過15萬家。

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

      行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

數(shù)據(jù)可以說明過去也可以說明將來，有的時(shí)候數(shù)據(jù)可以決定未來

近日，東昊電商與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作打造的一站式 BI 平臺(tái)正式上線，將為企業(yè)提供高效多維度數(shù)據(jù)分析服務(wù)，以更好地把握商業(yè)機(jī)會(huì)，提供更加優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)。

      數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量資料進(jìn)行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)功能，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

      大數(shù)據(jù)可以劃分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因?yàn)椋覀冏鋈魏问露家忻鞔_的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)

這里說的兩個(gè)概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價(jià)值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

        在大數(shù)據(jù)世代，對(duì)于需要分析大量數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，分析師成了許多企業(yè)必不可少的職位，甚至一些看起來與數(shù)據(jù)毫無關(guān)系的企業(yè)，也使用分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并提出改進(jìn)建議

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲(chǔ)客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析，圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報(bào)告

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動(dòng)化的核心

      大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實(shí)現(xiàn)信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘

   在未來，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力