目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

在數據分析中，分類可以幫助我們更好地組織和理解數據，并找到其中的關系和模式。

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

   隨著科技的進步，商業智能的覆蓋范圍也在不斷擴大

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

數據應用是一個長期的過程，不能一蹴而就。因此，需要進行明確的階段性劃分，并抓住每個階段的關鍵性任務，合力配置資源，逐步實現轉型。

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

       數據庫用于訪問數據

       由于技術的不斷發展，手機越來越普及，功能越來越強大，幾乎人手一部手機

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

隨著數字化時代的到來，數據管理變得越來越重要

      從前，選擇 數據庫 要容易得多

將BI與大數據技術相結合可以幫助企業更好地應對海量數據，并從中獲取有價值的洞察

       在開始數據分析項目時，通常首先分析每個變量，以描述所擁有的數據并評估其質量

本文整理自悅數圖數據庫解決方案專家黃敬翔在 CIFS 中國數智金融年會上的演講上的分享，全方位介紹圖數據庫在實時風控中的幾大經典場景和優勢。

   隨著大數據和云計算的高速發展，其對工作崗位的需求開始迅速擴大，為每個人提供了大量的職業發展通道

     Java必學之MySQL數據庫應用場景，在當前的后臺開發中，MySQL應用非常普遍，企業在選拔Java人才時也會考察求職者諸如性能優化、高可用性、備份、集群、負載均衡

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

作為一種新興的技術手段，用戶分析在今天的企業運營中扮演著越來越重要的角色

隨著互聯網和移動互聯網的普及，人們對于數字化、信息化的需求不斷增長，這也促進了大數據產業的發展

       隨著云時代的到來，大數據也吸引了越來越多的關注

       現在大數據正處于紅利期，因為大多數都在轉型

      當前，大數據行業面臨人才荒的現狀，隨著大數據在眾多行業的應用，工作能力較強的工程師和開發人員受到青睞

     伴隨著云計算時代的到來，大數據(Bigdata)也越來越受到人們的關注