伴隨著云計算時代的到來，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也越來越受到人們的關(guān)注。“著云臺”分析師團(tuán)隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Bigdata)通常被用來描述由一家公司生成的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載用于分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時花費的時間和金錢太多。下面就由小編為您帶大數(shù)據(jù)基本概念的相關(guān)介紹。

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一、大數(shù)據(jù)定義：數(shù)據(jù)”增值“

   對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

    從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)

   大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

    大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

     2016年3月公布的《教育部關(guān)于公布2016年度普遍高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，可見大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一門專業(yè)技能學(xué)習(xí)的專業(yè)，在未來，大數(shù)據(jù)對我們的改變將會愈加明顯。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)基本概念，希望對您有所幫助。