消費品企業要如何繪制數字化轉型藍圖，讓數據驅動業務，實現數字化運營的增長價值？

       就像一切新事物一樣，“大數據”還沒有明確定義

      今天，熱鬧非凡的技術層出不窮，大數據、 云計算 、人工智能、區塊鏈等都發息火熱

    作為國內領先的全方位企業管理信息化解決方案供應商，賽意信息擁有360°的企業管理信息化解決方案能力，其產品服務主要分為智能制造、智慧營銷、OTUE產品、移動管理和云化產品五大領域

    大數據在就業領域的應用非常廣泛，無論是科技、食品、零售等行業，都需要大數據人才來進行大數據處理，以提供更好的用戶體驗，并優化庫存、降低成本、預測需求

隨著網上對數據分析工作的錯誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡歷也是直線增長。特此吐槽。同學們也要注意避雷哦！

在競爭激烈的商業環境中，了解競爭對手的情況對于企業的發展至關重要

裂變是今天營銷從業者必須要掌握的一種營銷玩法，如何做好裂變營銷，有很多策略和方法，相信大家有很多心得。對于我們而言，重要的一點是，裂變相關的數據，尤其是過程數據應該怎么獲得，業內很少談到。

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

隨著互聯網技術的不斷發展，各種類型的軟件系統應運而生，其中事件流分析功能成為了許多企業和個人用戶所關注的一項重要功能

在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

       如今智能產業最熱門的話題莫過于云計算、大數據和 人工智能

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有內置的數據清洗和數據轉換功能

數據倉庫是一個用于存儲、管理和分析大量結構化和非結構化數據的系統

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

數據能力是數字化時代下企業必須具備的能力

近年來，隨著互聯網的快速發展，越來越多的企業開始重視會員智能行為分析，以期更好地了解會員需求和行為特征，從而提高企業的服務水平和效益

隨著企業競爭的日趨激烈，客戶流失問題日益突出，因此，如何有效地進行客戶流失分析，及時發現潛在客戶流失風險，針對性地采取措施，挽留客戶，成為企業必須面對的課題

隨著互聯網技術的快速發展，越來越多的企業和組織開始重視對活動的管理和分析

在今天的信息時代，數據已經成為了一種非常重要的資源

作為企業管理者，了解企業的經營狀況和市場變化是非常重要的

在現代社會中，軟件系統的使用已經成為了我們日常生活中不可或缺的一部分

在當今信息時代，數據已成為企業發展的重要驅動力

隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的企業開始關注智能分析平臺功能

今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的數據分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創意的思考以及更有溫度的服務。

通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

       伴隨著科學技術的發展，人類社會擁有的數據量不斷增長，每分每秒都產生和存儲著大量數據

先進的分析技術能夠幫助企業解決許多管理問題。先進的分析技術能夠幫助企業解決許多管理問題，包括那些與營

       資料庫管理系統以外部方式向使用者發送資料，并返回正常執行的資訊