隨著信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，數(shù)據(jù)生成速度正在提高，需要處理的數(shù)據(jù)量正在迅速擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來。所謂的大數(shù)據(jù)是指在合理的時(shí)間內(nèi)無法通過主流軟件處理的數(shù)據(jù)。面對(duì)大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有支持完整性約束和事務(wù)的優(yōu)勢，但面對(duì)大規(guī)模的大量數(shù)據(jù)。以下就是小編為大家?guī)淼?strong>數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關(guān)說明。

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數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關(guān)說明

       數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關(guān)說明

一，數(shù)據(jù)接入層設(shè)計(jì)。由于數(shù)據(jù)源包括多種類型，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入層時(shí)，首先要隱藏?cái)?shù)據(jù)接入層對(duì)HBAS數(shù)據(jù)庫操作的細(xì)節(jié)，為不同類型數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入提供統(tǒng)一的接口。HBASE數(shù)據(jù)庫集群的地址、服務(wù)端口、Zookeper集群的地址等信息應(yīng)保存在數(shù)據(jù)接入層中；與HBASE集群的連接應(yīng)完成。

二，存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)。該層的實(shí)現(xiàn)是由Hadoop平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫選擇Hadoop組件中的HBase數(shù)據(jù)庫。該層主要負(fù)責(zé)存儲(chǔ)整個(gè)系統(tǒng)的底層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常，在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表設(shè)計(jì)中，編號(hào)（唯一識(shí)別一個(gè)記錄）通常被列為創(chuàng)建表的主要鍵。Hbase是一個(gè)稀疏的、排序的、長期存儲(chǔ)在硬盤上的多維和映射表。該表的索引是行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時(shí)間戳。每個(gè)值是一個(gè)未解釋的字符數(shù)組，數(shù)據(jù)是字符串。

       傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存在以下問題。一是不能滿足大量數(shù)據(jù)處理對(duì)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)性能的要求；二是不能滿足動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和高可用性的需要；第三，傳統(tǒng)的大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常在大型設(shè)備上運(yùn)行，成本高。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方法提出了新的要求。如何有效地存儲(chǔ)、查詢和分析這些大型數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題，所以我們介紹了幾個(gè)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。以上就是小編為大家?guī)淼臄?shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的相關(guān)說明。