云服務(wù)包括云查詢、云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云安全等等

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展，虛擬化技術(shù)逐漸成為企業(yè)IT架構(gòu)中不可或缺的一部分

隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)開始將自己的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，以降低成本、提高效率

近日，杭州數(shù)云與山東國(guó)數(shù)、濟(jì)南云微三方戰(zhàn)略合作簽約儀式在上海成功舉行。依據(jù)協(xié)議，三方將立足各自優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)、產(chǎn)品與市場(chǎng)等多方面通力合作，在消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索。

       云視頻會(huì)議是以云計(jì)算為核心，服務(wù)提供商建設(shè)云計(jì)算中心

作為測(cè)評(píng)專家，我們對(duì)有參數(shù)及權(quán)限設(shè)置功能的軟件系統(tǒng)有著較高的要求

明白了數(shù)據(jù)過(guò)濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過(guò)濾主要分為行過(guò)濾和列過(guò)濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來(lái)大家一起來(lái)看一下具體的操作。

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過(guò)于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

深度挖掘PatPat成功之路，贏下海外競(jìng)爭(zhēng)生死戰(zhàn)

    隨著科技的發(fā)展和疫情的影響，傳統(tǒng)行業(yè)步履更加艱難，許多企業(yè)紛紛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，力圖通過(guò)大數(shù)據(jù)、5G、智能計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算 等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)自救

     商業(yè)智能BI 通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，整合信息孤島，整體分析問(wèn)題；提高決策質(zhì)量，深入分析問(wèn)題；數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)分析問(wèn)題

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是一種通過(guò)利用技術(shù)和工具對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，以幫助企業(yè)管理層做出更加明智的決策的方法?

        關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)，IBM有一套著名的5V理論，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(價(jià)值)和Veracity

近日，中國(guó)乳企代表——雅士利國(guó)際集團(tuán)簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建一站式智能分析平臺(tái)，為企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的同時(shí)，挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，為業(yè)務(wù)提供有效復(fù)盤工具，實(shí)現(xiàn)更深層次的精細(xì)化管理。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政策性銀行作為國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要工具，其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性對(duì)于政策制定和實(shí)施至關(guān)重要

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算已經(jīng)成為了企業(yè)和個(gè)人在處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行工作時(shí)的一種重要方式

數(shù)云榮獲騰訊智慧零售“千域計(jì)劃年度認(rèn)證合作伙伴”、“騰訊珠璣優(yōu)秀合作伙伴”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷的重要組成部分

       在應(yīng)用層面上，很多大型企業(yè)擁有著渾然天成的優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)安全是保護(hù)數(shù)字信息資產(chǎn)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、披露、修改或盜竊的做法

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指基于多個(gè)因素的數(shù)據(jù)集合的狀況

數(shù)據(jù)交換是組織和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)和大文件的傳輸

| 企服解答 通常認(rèn)為大數(shù)據(jù)起源于Google（美國(guó)）

    對(duì)于Web應(yīng)用來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)操作越來(lái)越成為一個(gè)性能瓶頸，這一點(diǎn)尤其明顯

     當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要從業(yè)務(wù)角度切入，將整個(gè)業(yè)務(wù)條線的流程進(jìn)行梳理

    如何讓抖音號(hào)更賺錢，除了要有好的內(nèi)容之外，常規(guī)的數(shù)據(jù)分析尤其重要

    近幾年來(lái)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)越來(lái)越受到國(guó)家政策的重視