隨著信息化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理和處理成為了各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵

       數(shù)據(jù)庫營銷(DatabaseMarketing)是建立、維護(hù)和利用客戶數(shù)據(jù)庫和其他客戶數(shù)據(jù)的過程，以實(shí)現(xiàn)聯(lián)系、交易和建立客戶關(guān)系的目標(biāo)

在中國經(jīng)濟(jì)新發(fā)展格局下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮風(fēng)起云涌，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大牽引力。隨著新時(shí)代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，建筑業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求越來越大。建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行

明白了數(shù)據(jù)過濾的重要性之后，那有什么可以高效進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾的方法嗎？數(shù)據(jù)過濾主要分為行過濾和列過濾，今天就以Tempo 人工智能平臺(tái)為例，來大家一起來看一下具體的操作。

各行各業(yè)都要面對(duì)的多方競爭力及不斷上漲的經(jīng)營成本，以及隨著時(shí)代的發(fā)展，有不少企業(yè)紛紛推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，考慮藉著應(yīng)用現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)和科技工具的結(jié)合，協(xié)助企業(yè)創(chuàng)造新的營運(yùn)模式及收入來源，以提升自動(dòng)化效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營的核心資產(chǎn)。吉客云系統(tǒng)通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)管理功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)運(yùn)營的高效轉(zhuǎn)化。

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營的核心資產(chǎn)。吉客云通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)管理功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)運(yùn)營的高效轉(zhuǎn)化。

AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)準(zhǔn)備就緒

線上化不等于數(shù)字化

汽配數(shù)字化采購管理系統(tǒng)依托智能管理電子結(jié)算功能，便可使汽配企業(yè)加強(qiáng)結(jié)算管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)賬協(xié)同，規(guī)避企業(yè)結(jié)算對(duì)賬風(fēng)險(xiǎn)，采購平臺(tái)能夠有效保障企業(yè)利益，推動(dòng)行業(yè)上下游結(jié)算周期的縮短，提高資金周轉(zhuǎn)效率。

在職場中，很多人都會(huì)遇到這樣的問題：工資是怎么計(jì)算的？稅前工資和稅后工資的區(qū)別是什么？社保、公積金扣多少？尤其是剛?cè)肼?dptag>的新員工、剛轉(zhuǎn)型做HR的新人，甚至一些小微企業(yè)的老板，都可能對(duì)工資計(jì)算感到困惑。

隨著互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，以及數(shù)字化技術(shù)深入改造，科技進(jìn)步推動(dòng)了全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，新技術(shù)也推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)重構(gòu)

云維保是新維智能自主研發(fā)、擁有完整知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)維保軟件平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品，它通過智能維保+技術(shù)共享+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+AIOT設(shè)備聽診等方式，以工廠維保、售后運(yùn)營、云維保師傅三大基礎(chǔ)服務(wù)為觸點(diǎn)，為生產(chǎn)企業(yè)提供數(shù)字化工廠建設(shè)

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的典型問題有：1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的具象認(rèn)知不足；2、對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)的重要性認(rèn)知與投入不足；3、重視各類系統(tǒng)能力建設(shè)，未關(guān)注數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的應(yīng)用價(jià)值交付；4、忽視高級(jí)分析技術(shù)人才、算法建模型人才的業(yè)務(wù)理解能力建設(shè)

本文作者將從商業(yè)本質(zhì)的角度闡述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中真正要關(guān)注的是什么，并思考什么才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正動(dòng)因。

        關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)，IBM有一套著名的5V理論，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣化)、Value(價(jià)值)和Veracity

斗栱云在原有精細(xì)化預(yù)算成本管控基礎(chǔ)上，進(jìn)一步支持【預(yù)算管控簽約】功能，用戶可以靈活設(shè)置“單項(xiàng)預(yù)算控簽約金額的規(guī)則”，為后續(xù)執(zhí)行成本控制打下良好基礎(chǔ)，更早杜絕項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)。?

由于工業(yè)自動(dòng)化無法全然取代人力，但了解并學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)與技能將有助于布局轉(zhuǎn)型隨著工業(yè)4.0的驅(qū)動(dòng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）也加速布建，智慧邊緣逐漸成形，制造業(yè)正面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮

大模型能否拉動(dòng)第二曲線？在AI大模型競賽上，周楓或許從沒如此興奮且篤定過。7月26日，在網(wǎng)易有道&l

    現(xiàn)在， OA系統(tǒng) 已經(jīng)成為一個(gè)集計(jì)算機(jī)、通信、聲像識(shí)別、數(shù)值計(jì)算和管理為一體的綜合性系統(tǒng)

零售業(yè)作為和顧客關(guān)系緊密的產(chǎn)業(yè)，隨著消費(fèi)者使用網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣逐漸成為一種依賴，零售業(yè)者也將朝向數(shù)位轉(zhuǎn)型的趨勢發(fā)展，而在CRM系統(tǒng)搭配之下則為零售業(yè)創(chuàng)造全新商機(jī)，同時(shí)激發(fā)數(shù)位改革

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為每個(gè)產(chǎn)業(yè)勢在必行的課題，沒有人會(huì)懷疑數(shù)字化技術(shù)與科技能解放的生產(chǎn)力能量，但為什么看似美好的愿景，實(shí)行起來卻如此緩慢？藍(lán)庫云認(rèn)為這是因?yàn)闆]有蓋好「資料治理」的地基。

隨著信息科技技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)境的成熟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不再只是全球各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域熱門的議題，儼然成為了企業(yè)營運(yùn)與生存的必要策略。

“再創(chuàng)蒙牛”的數(shù)字化新引擎。

數(shù)據(jù)架構(gòu)這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關(guān)鍵是在不同的項(xiàng)目中要靈活運(yùn)用。

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     伴隨著云計(jì)算時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也越來越受到人們的關(guān)注

       在技術(shù)領(lǐng)域， 數(shù)據(jù)庫管理 是一項(xiàng)重要工作：確保公司的數(shù)據(jù)庫在最佳可用性中穩(wěn)定地運(yùn)行