數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師datician[detn]的一種，是指專門從事不同行業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理、分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員

       數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國(guó)家，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數(shù)據(jù)分析研究確定的

   數(shù)據(jù)分析師證書(shū)有用嗎？是否有利于 數(shù)據(jù)分析 的發(fā)展？

數(shù)智未來(lái)

By：接地氣的陳老師

在當(dāng)今時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，內(nèi)容分析軟件越來(lái)越受到人們的關(guān)注

      中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在政府、企業(yè)和各行業(yè)組織的共同努力下不斷完善，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)軟硬件的不斷變革，特別是大型數(shù)據(jù)專用服務(wù)和通用服務(wù)的蓬勃發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略的加速成熟

小編從國(guó)內(nèi)主流的項(xiàng)目管理軟件中，挑選了有代表性的4款，進(jìn)行橫向的易用性和適用性的評(píng)測(cè)，這4款軟件分別是Ping Code、ONES、禪道和UniPro。

數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的無(wú)限價(jià)值已經(jīng)被大家所認(rèn)可，數(shù)據(jù)和分析也是數(shù)字業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。在Garnter的相關(guān)報(bào)告中也多次提到：未來(lái)企業(yè)應(yīng)該向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司邁進(jìn)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)素養(yǎng)計(jì)劃目前是一個(gè)高度優(yōu)先事項(xiàng)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中扮演著越來(lái)越重要的角色

隨著技術(shù)的進(jìn)步，CRM系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是存儲(chǔ)客戶信息的工具，它們已經(jīng)演變成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。

By：接地氣學(xué)堂

    有關(guān) 數(shù)據(jù)可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數(shù)據(jù)可視化，是有關(guān)數(shù)據(jù)視覺(jué)效果表達(dá)形式的科技進(jìn)步科學(xué)研究

是的，SaaS BI（軟件即服務(wù)商業(yè)智能）具有非常有用的功能，可用于數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它提供了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析的功能

要對(duì)移動(dòng)應(yīng)用和網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以采取以下步驟： 1. 確定分析目標(biāo)：首先要明確自己想要從數(shù)據(jù)中獲得什么信息，例如了解用戶行為、評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果等

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的重要性越來(lái)越得到人們的認(rèn)識(shí)

    當(dāng)前，ERP軟件產(chǎn)業(yè)鏈處于一個(gè)供應(yīng)鏈階段

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場(chǎng)中效果不明顯，市場(chǎng)研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動(dòng)迅速增長(zhǎng)的商務(wù)智能和分析市場(chǎng)

       對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的分析主要目的在于對(duì)該問(wèn)題的輿情進(jìn)行深層次的思考加工和分析研究，得出相關(guān)結(jié)論的過(guò)程，而這一過(guò)程中需要做好的工作有輿情監(jiān)測(cè)、輿情收集、輿情篩選

在電商行業(yè)，精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)的決策制定、成本控制和盈利能力提升至關(guān)重要。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化，電商企業(yè)需要更加精細(xì)化地管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

       這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說(shuō)話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

       數(shù)據(jù)分析是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程，以提取有用的信息并形成結(jié)論

    現(xiàn)如今，商業(yè)智能已經(jīng)走進(jìn)了大眾視野，大家從剛開(kāi)始的迷茫到現(xiàn)在幾乎企業(yè)都在運(yùn)用

       去年，247所大學(xué)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，證實(shí)了國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的重視