早在2021年，Gartner公司提出過AI可能會取代若干職業，項目管理經理這個職位上榜令很多人感到意外，雖然有AI提升數據錄入、識別、乃至測試的效率，但對于項目過程中的判斷和決定，仍然是項目管理人員的價值所在，但如Gartner所描述的那樣，AI可以完成80%的相關工作，那項目管理人員如何能夠“用好”軟件工具，也是項目管理人員需要重視的問題。

企業項目管理軟件的進度是隨著企業信息化數字化的進程而發展的，以國內制造業企業來說，因為其生產過程通過軟件或者聯網進行監測和控制，從而產生的大量數據和流程模板，也逐漸沉淀或者需要數字化手段加以重現和簡化，而行業的千差萬別也造成了項目管理軟件落地的難度，其本身就是一個和業務強連接的業務端軟件，如果在設置和開發上沒有考慮到實際應用場景和用戶需求，那很難幫助企業提升生產效率，結合以上兩方面，小編從國內主流的項目管理軟件中，挑選了有代表性的4款，進行橫向的易用性和適用性的評測，這4款軟件分別是Ping Code、ONES、禪道和UniPro。

易用性：行業客戶數量決定， 低代碼成亮點

對于ToB軟件，區別C端用戶，每個企業用戶都會有獨特的需求和場景應用，并且企業用戶對于自身業務的理解程度和嚴謹程度，遠超個人用戶，在相對核心的業務場景下，他們并不認可通用性的配置和界面，甚至愿意為定制化的界面和操作，甚至字符按鈕去買單。企業客戶在選擇ToB軟件供應商時，其對于行業屬性和特點的理解會成為采購的決定因素之一。以制造業為例，我國基本實現了制造業全品類的布局和發展，“中國智造”背后更是需要數字化不斷深入，軟件廠商若結合行業客戶業務痛點需求打磨產品，以賽代練，是最快“抓住”客戶的方法之一。在我們選取的幾個項目管理軟件中，PingCode、ONES，都是行業領跑者，其在某些行業的客戶樣本量已經足夠多，禪道也在此方向上努力，但UniPro能在最近兩年就成為國內增長較快的項目管理軟件，它在面對行業業務門檻時，就利用了“低代碼”技術紅利，低代碼技術的本意是降低軟件開發時的技術門檻，也可以理解為“技術民主”，利用自主創建，自由拖拽來實現流程配置、自動化配置等，這種把配置自主性“還給”用戶的做法，巧妙地規避了軟件供應商不懂業務，不懂行業的這個難點，相反，對于新型企業有了更大的吸引，像樂高積木一樣，把創造力還給了客戶。

數據對接：工具替換背后的數據遷移難題

項目管理軟件最早也在歐美開始大規模應用，國內很多企業在數字化初期，也都使用了國外軟件進行項目管理，而項目本身又是一個不斷產生數據和聯系的類型，所以在企業的業務數據中，重要的項目數據如何在不同軟件之間快速便捷準確遷移，也是企業客戶在升級更新工具軟件中的重要考量因素。以國外主流的Jira為例，不少國內企業也使用其作為生產業務中的項目管理工具，但面對著較多不確定因素，能否有合適的項目管理軟件，來替換Jira，也成為企業用戶考慮之一。此次參與評測的四款軟件，均能夠對于Jira實現功能替代和數據遷移，而且Ping Code 和UniPro也有專門的線上和線下技術支持來為企業完成相關操作。在功能對比方面，以UniPro為例，以下是來自UniPro官網的截圖：

此外，UniPro從軟件研發的產品規劃、需求管理、任務指派、進度管理、工時管理，實現整個產品的計劃管理與監控，并且能夠在實際代碼編寫階段與各種DevOps工具集成，也能集成GitLab、SVN、企微、釘釘等主流工具，還能與文檔和知識庫管理工具UniDoc互聯互通，加強整個工作過程的連貫性，為研發人員節省跨平臺軟件切換等行為所耗費的時間。這也是其低代碼架構，以及AI等互聯網先進技術應用的一個體現。

在易用性和適用性上，參與評測的四款軟件各有優劣，雖然都是項目管理軟件，但是其開發平臺和產品架構的不同，也會在不同場景下體現出各自優勢和價值，對于企業客戶而言，充分了解各個產品特點，才能夠做出最適合自身的選擇。