在龐大的輿情信息面前，大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的輿情監(jiān)測與智能分析平臺，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，全方位監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息，進行實時智能分析

       2018年是我國稅務(wù)改革的一年，增值稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅等方面進行了重大改革

數(shù)字化營銷可以將營銷與數(shù)字相結(jié)合，多渠道數(shù)據(jù)聯(lián)動營銷，充分洞察用戶行為，從而優(yōu)化營銷策略，打造數(shù)字營銷全鏈路閉環(huán)，驅(qū)動企業(yè)業(yè)績增長。

| 企服解答 商業(yè)智能bi廠商有以下幾個：永洪BI，依托自主知識產(chǎn)權(quán)的一站式大數(shù)據(jù)平臺形成完善的產(chǎn)品及服務(wù)體系；帆軟FineBI，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)部門用戶充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)；伙伴云分析是一款集數(shù)據(jù)分析

疫情持續(xù)第三年，中國餐飲行業(yè)步履維艱，流量不再是商家唯一的追求，降本增效成為餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新抓手。

       結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析的困難程度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度之間的關(guān)系變得越來越緊張

       進入了一個大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化，規(guī)模大、數(shù)據(jù)多，使得大數(shù)據(jù)存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發(fā)數(shù)據(jù)庫 都提供簡單的權(quán)限配置，這樣開發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開發(fā)

隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)字化稅務(wù)管理系統(tǒng)軟件

在現(xiàn)代企業(yè)的客戶服務(wù)過程中，在線客服系統(tǒng)的有效運用能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)對客戶需求的精細化分析和改進，同時提升客戶服務(wù)水平，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

目前主要的電子商務(wù)分類方式有以下幾種：1、按照交易對象分類；2、按照支付發(fā)生情況分類；3、按照商務(wù)活動內(nèi)容分類；4、按照使用網(wǎng)絡(luò)類型分類；5、按照流量來源進行分類

數(shù)據(jù)標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

         大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習技術(shù)；開發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；突破了基于對象的數(shù)據(jù)連接，相似聯(lián)接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù)

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

       成立于2010年的華云數(shù)據(jù)集團，致力于推動中國云計算 數(shù)據(jù)庫 及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為客戶提供一站式、穩(wěn)定、可靠的云計算及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，該公司成立于

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它通過從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進行分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

近日，「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠數(shù)據(jù)敏捷分析實踐巡展圓滿收官。慕尚集團數(shù)字化負責人金中緯于巡展杭州站帶來《GXG數(shù)字化運營實踐與思考》精彩主題演講。

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對社會、經(jīng)濟、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，私域流量運營已經(jīng)成為了越來越多企業(yè)的重要運營手段

隨著信息化時代的到來，大量的數(shù)據(jù)被制造出來并儲存在不同的系統(tǒng)中，這些數(shù)據(jù)包含了各種各樣的信息和知識

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語義分析系統(tǒng)在各個領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用

       數(shù)據(jù)可靠性最開始在中文翻譯里叫數(shù)據(jù)完整性，現(xiàn)在改稱為數(shù)據(jù)可靠性

       培訓(xùn)需求分析具有很強的指導(dǎo)性，是確定培訓(xùn)目標、設(shè)計培訓(xùn)計劃、有效實施培訓(xùn)的前提，是現(xiàn)代培訓(xùn)活動的主要環(huán)節(jié)，是培訓(xùn)評價的基礎(chǔ)，對企業(yè)的培訓(xùn)工作至關(guān)重要

       培訓(xùn)需求分析是指培訓(xùn)部門在規(guī)劃設(shè)計每項培訓(xùn)活動前，采用各種方法和技術(shù)，系統(tǒng)識別和分析組織和成員的目標、知識和技能，確定培訓(xùn)的必要性和內(nèi)容的過程

       輿情系統(tǒng)需要綜合運用搜索引擎技術(shù)、文本處理技術(shù)、知識管理方法、自然語言處理、手機短信平臺，通過互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動獲取、提取、分類、聚類、主題監(jiān)控、專題聚焦

       以客戶為中心的個性化服務(wù)越來越受到重視

       在網(wǎng)絡(luò)輿論場中，網(wǎng)絡(luò)輿情已成為主導(dǎo)力量，而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們常常用信息化的方式來表達自己的觀點，網(wǎng)絡(luò)輿情可以通過網(wǎng)絡(luò)自動抓取等技術(shù)手段方便獲取，