短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會方方面面

       2020年以來， 媒體 深度融合逐步走向戰(zhàn)略機遇期和關鍵窗口期，加快推進媒體深度融合發(fā)展是主流媒體新媒體建設的當務之急

       行業(yè)分析是指根據(jù)經(jīng)濟原則、綜合應用統(tǒng)計、計量經(jīng)濟分析工具、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費、技術、行業(yè)競爭力、市場競爭格局、行業(yè)政策等行業(yè)要素進行深入分析，發(fā)現(xiàn)行業(yè)內部經(jīng)濟規(guī)律

       由于信息是一種稀缺資源，企業(yè)家在決策過程中應充分利用各種可用信息，找到行業(yè)商機，準確把握市場脈搏，最大限度地降低決策風險

隨著用戶體驗相關實踐不斷深入，體驗帶來的商業(yè)價值得以印證，本文圍繞“用戶體驗”的發(fā)展趨勢與商業(yè)價值，整理最具代表性的30條數(shù)據(jù)

   在商標注冊之前，為提高注冊成功率，進行商標查詢是必要的，那么在商標注冊查詢中需要檢查哪些內容？在商標注冊過程中，商標查詢是一個重要環(huán)節(jié)

分析及商業(yè)智能平臺不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺的差異化已經(jīng)轉移到對數(shù)據(jù)增強分析的支持程度，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務人員和數(shù)據(jù)分析師實現(xiàn)比手動更加高效的數(shù)據(jù)準備、分析和決策

數(shù)據(jù)湖可以簡單理解為一個集中存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，不論是結構化數(shù)據(jù)or非結構化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)or少量數(shù)據(jù)，都能夠支持存儲和計算。

| 企服解答 按數(shù)據(jù)要素分配也就是把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式，在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以此來提高資源配置效率，優(yōu)化物理世界運行

       行業(yè)分析是指運用經(jīng)濟學原理，運用統(tǒng)計、計量等方法，對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行狀態(tài)，產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售，深入分析消費、技術、產(chǎn)業(yè)競爭力、市場競爭模式、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)因素

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是指由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）和應用程序組成的三個部分

本文試著簡要綜述幾類不同的圖數(shù)據(jù)庫的分布式與切圖的設計，希望可以幫助大家了解不同項目、產(chǎn)品的設計差異。如果有理解不對的地方，歡迎交流討論。

你是否曾經(jīng)遇到過這樣的問題：企業(yè)花費大量時間和資源收集客戶數(shù)據(jù)，但是卻難以有效地整合并利用這些數(shù)據(jù)？那么你一定不能錯過CDP客戶數(shù)據(jù)平臺！

搜索引擎喜歡定期更新網(wǎng)站內容，因此合理安排網(wǎng)站內容發(fā)布時間表是SEO優(yōu)化的重要技巧之一

       財務風險這些事件給企業(yè)可能帶來積極的影響,也可能帶來負面的影響

       輿情分析具有直接、綜合、量化、前瞻性等特點，成為機關監(jiān)督社會環(huán)境、把握工作全局、實施科學決策、制定政策策略的重要依據(jù)和基本手段

      分銷渠道首先屬于一種銷售渠道，是指從生產(chǎn)者(Producer)到消費者(Consumer)轉讓某一商品(Commodity)或服務(Service)時，取得這類商品

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本文作者介紹了數(shù)字孿生與數(shù)據(jù)智能的概念，并通過案例闡述企業(yè)數(shù)字化轉型的三個關鍵點，以及數(shù)據(jù)智能如何助力企業(yè)從數(shù)據(jù)洞察到業(yè)務增長。

業(yè)績增長困難的背景下，數(shù)據(jù)如何為商超企業(yè)帶來更多確定性，找到一條高質量的增長之路?

關于企服點評用戶評分榜。近年，隨著中國移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，中國的SaaS市場也處于高速發(fā)

       數(shù)據(jù)庫的分類是什么？該如何選擇？數(shù)據(jù)庫一般用于儲存結構化資料，其格式清晰

       隨著當前大數(shù)據(jù)技術體系的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)的行業(yè)生態(tài)也在不斷發(fā)展和完善

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美股研報精選

甲子光年智庫推出行業(yè)報告《2022中國商用服務機器人行業(yè)簡析》，歡迎取閱與分享。

埋點數(shù)據(jù)雜亂、業(yè)務和技術取數(shù)口徑不一致等難題，如何在繁雜的數(shù)據(jù)中找到對業(yè)務增長、客戶體驗提升有價值的指標成為關鍵

當前階段，銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”，數(shù)據(jù)驅動決策不僅是銀行優(yōu)化運營、提升客戶體驗、促進業(yè)務增長的關鍵因素，更是銀行實現(xiàn)數(shù)字化轉型的核心動力。