對(duì)數(shù)據(jù)分析員來(lái)說(shuō)，一開(kāi)始一定會(huì)做一些有趣的分析，但長(zhǎng)期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會(huì)干涸，而對(duì)分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對(duì)于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，對(duì)資料的愛(ài)恨情仇，對(duì)于掌握資料的IT部門(mén)來(lái)說(shuō)，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì)，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù)，開(kāi)展全網(wǎng)監(jiān)測(cè)是必不可少的，只有這樣才能對(duì)這些輿情信息進(jìn)行分析，制定危機(jī)應(yīng)對(duì)方案

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)專(zhuān)業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個(gè)問(wèn)題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開(kāi)始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實(shí)？

學(xué)一門(mén)技能之前，首先要對(duì)它有充分的認(rèn)識(shí)，在正式學(xué)習(xí)之前，你需要花時(shí)間去了解并查閱它的起源、發(fā)展、應(yīng)用、未來(lái)，平面設(shè)計(jì)同樣如此

     在工作生活節(jié)奏越來(lái)越快的今天，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，對(duì)企業(yè)的管理模式提出了更大的挑戰(zhàn)

      無(wú)論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)，在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷(xiāo)售可以通過(guò)分析基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷(xiāo)策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來(lái)產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè)，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對(duì)收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過(guò)程

      在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚，因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開(kāi)始應(yīng)用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當(dāng)然還是要在具體情況下，嚴(yán)格選擇假設(shè)，采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口，也有很多對(duì)自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       網(wǎng)絡(luò)輿論分析師是指為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿論情況分析、輿論環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等全職工作的互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢(xún)服務(wù)

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析師是指專(zhuān)職從事互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情分析、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等工作，為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢(xún)服務(wù)

       金融分析師的工作內(nèi)容是培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)投資者開(kāi)放基金的管理和創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)的設(shè)立和運(yùn)營(yíng)保險(xiǎn)基金和養(yǎng)老基金的管理商業(yè)銀行的股票化和資產(chǎn)證券化運(yùn)營(yíng)股票指數(shù)、期貨分析

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來(lái)越多的商家開(kāi)始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過(guò)程

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開(kāi)發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等