企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號(hào)消息聊天聚合，群聊無(wú)限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)，其復(fù)雜性也越來越高；與此同時(shí)，更加直觀的解讀數(shù)據(jù)，探查數(shù)據(jù)背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業(yè)所需要

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及商業(yè)模式的變革，企業(yè)越來越重視客戶數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用

在現(xiàn)代數(shù)字化時(shí)代，營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展和經(jīng)營(yíng)不可或缺的一部分

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融投資等領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策中不可或缺的一環(huán)

在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各行各業(yè)都在不斷地追求數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)

消費(fèi)品企業(yè)要如何繪制數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng)價(jià)值？

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析師是指專職從事互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情分析、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等工作，為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢服務(wù)

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號(hào)消息聊天聚合，群聊無(wú)限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

隨著網(wǎng)上對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的錯(cuò)誤宣傳越來越多，這兩年奇葩簡(jiǎn)歷也是直線增長(zhǎng)。特此吐槽。同學(xué)們也要注意避雷哦！

By：接地氣的陳老師

隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和個(gè)人不可或缺的資源，而如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、處理、分析和應(yīng)用，已經(jīng)成為了一個(gè)重要的課題

在今天的數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況對(duì)于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要

對(duì)于我們而言，重要的一點(diǎn)是，裂變相關(guān)的數(shù)據(jù)，尤其是過程數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么獲得，業(yè)內(nèi)很少談到。不僅如此，到底裂變有沒有效果，效果如何，坊間也極少有相關(guān)的信息。

作為測(cè)評(píng)專家，我們經(jīng)常需要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以便得出正確的決策

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力」欄目今天為大家?guī)碛^遠(yuǎn)BI消費(fèi)品行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用示例分享，一起看看如何通以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

    大概“BI”這個(gè)詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對(duì)BI有一定的誤解，比如有些人認(rèn)為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

今天我們來聊聊如何讓創(chuàng)新落地，通過“自動(dòng)化”的數(shù)據(jù)分析與決策，讓“人”釋放出來，專注于更有創(chuàng)意的思考以及更有溫度的服務(wù)。

通過閱讀本文你將了解到：1、數(shù)據(jù)分析對(duì)于To B的價(jià)值；2、實(shí)踐中企業(yè)數(shù)據(jù)分析存在哪些挑戰(zhàn)？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內(nèi)容為王”進(jìn)入“數(shù)據(jù)為王”時(shí)代，合適的商業(yè)智能工具可以使數(shù)據(jù)更易于管理、存儲(chǔ)、維護(hù)和分類，幫助企業(yè)有效地做出決策

隨著科技的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在不斷地引入新的技術(shù)和工具來提升工作效率和質(zhì)量

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及電子商務(wù)行業(yè)的快速崛起，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了各個(gè)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷的必備工具

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能化時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的重要基石

       大多數(shù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都有一定的狀態(tài)，并且很可能仍然依賴于存儲(chǔ)系統(tǒng)

金蝶創(chuàng)始人徐少春開啟了第九“砸”，今年砸“牢籠”。不知道這是不是如大家所料的呢？

HENGSHI?SENSE?嵌入標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品后，SCRM?廠商將會(huì)沉淀出很多的行業(yè)分析場(chǎng)景，能讓更多?SCRM?SaaS?上的租戶通過數(shù)據(jù)分析看到成果，反哺決策，毫不費(fèi)力體會(huì)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)賦能及數(shù)智決策