隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個(gè)問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實(shí)？

袋鼠云進(jìn)行戰(zhàn)略升級，轉(zhuǎn)型“全鏈路數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)提供商”，通過完善的產(chǎn)品矩陣，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，以及以數(shù)字孿生和數(shù)據(jù)洞察為代表的上層應(yīng)用產(chǎn)品，為企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

歐拉對標(biāo)的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個(gè)BI工具，專注于搜索和AI驅(qū)動分析。

      無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營，在工作中都不可避免地會遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測，是實(shí)驗(yàn)、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過程

      在當(dāng)今社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚，因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開始應(yīng)用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當(dāng)然還是要在具體情況下，嚴(yán)格選擇假設(shè)，采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口，也有很多對自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)

       網(wǎng)絡(luò)輿論分析師是指為各級黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿論情況分析、輿論環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等全職工作的互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、分析和咨詢服務(wù)

       金融分析師的工作內(nèi)容是培養(yǎng)專業(yè)機(jī)構(gòu)投資者開放基金的管理和創(chuàng)業(yè)板市場的設(shè)立和運(yùn)營保險(xiǎn)基金和養(yǎng)老基金的管理商業(yè)銀行的股票化和資產(chǎn)證券化運(yùn)營股票指數(shù)、期貨分析

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價(jià)分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩

       這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣

       大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代，要想及時(shí)地捕捉到與之相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)信息，就需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測分析平臺，實(shí)現(xiàn)對全網(wǎng)輿情輿論信息的監(jiān)測收集

    在眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中，商業(yè)智能分析法最為直接、有效，能夠切實(shí)解決實(shí)際問題

   我們都知道，大數(shù)據(jù)是在一定時(shí)間范圍內(nèi)不能使用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合