商業(yè)智能平臺是一種技術(shù)架構(gòu)，通過解決方案構(gòu)建功能，提供創(chuàng)新BI解決方案的開發(fā)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運(yùn)用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價(jià)值

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

        云計(jì)算 、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)來臨，人工智能也顯示出來越來越熱的趨勢

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)正在逐漸應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域

   近幾年來，大數(shù)據(jù)不斷滲透到各行各業(yè)，影響著我們的衣食住行

    數(shù)據(jù)分析是企業(yè)日常經(jīng)營中不可缺少的一項(xiàng)重要工作，對各種數(shù)據(jù)的匯總、綜合分析與研究，對企業(yè)的發(fā)展與決策具有不可替代的作用

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒?dptag>分析工具快速準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

      在進(jìn)行輿論監(jiān)測行業(yè)分析的前提下，首先要理解輿論輿論的意義和輿論監(jiān)督的必要性

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

只有當(dāng)一個(gè)計(jì)算邏輯可以被表達(dá)，才能夠被管理，才能夠面向業(yè)務(wù)。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它提供了對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析的功能

先進(jìn)的分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)解決許多管理問題。先進(jìn)的分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)解決許多管理問題，包括那些與營

達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行流水產(chǎn)品，憑借其先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新的方法，為銀行流水智能審核提供了高效、準(zhǔn)確的解決方案，以下將詳細(xì)介紹其在摘錄與分析方面的創(chuàng)新方法

Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門檻，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過自助式、拖拽式的建模方式，自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，在業(yè)務(wù)一線即可實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

隨著企業(yè)競爭日趨激烈，如何有效地監(jiān)測和分析競爭對手的動態(tài)成為了企業(yè)不可或缺的一項(xiàng)工作

       微信小店是小程序團(tuán)隊(duì)提供的新能力，幫助商家免費(fèi)開發(fā)，零成本快速生成賣貨小程序

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

       在市場趨于飽和、相對成熟時(shí)，產(chǎn)品和營銷手段不斷地向同質(zhì)化方向發(fā)展，市場細(xì)分的難度增大，競爭的難度增大

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

，分析功能還沒有真正涉及到，甚至有些人覺得現(xiàn)在的一些BI廠商自己都在鼓吹自己的 BI軟件 分析是多么強(qiáng)大等等，有點(diǎn)夸張...那么bi分析師是做什么的？

PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)在智能制造企業(yè)中的核心作用解析

      近年來，大數(shù)據(jù)分析崗的領(lǐng)域越來越廣，涉及的行業(yè)也很多，但是數(shù)據(jù)分析學(xué)起來還是有一定的難度，但只有掌握相關(guān)的基本技能，才能學(xué)好數(shù)據(jù)分析

       在數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)分析技能的人才越來越受到各個(gè)廠商的青睞

分析及商業(yè)智能平臺不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策